पुस्तकें — probability

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सांख्यिकी को समझना: शुरुआती लोगों के लिए एक मित्रवत मार्गदर्शिका

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A

Thomas Nield

साइबर सुरक्षा
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Think Bayes

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A

Allen B. Downey

एल्गोरिदम और सिद्धांत
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पायथन के साथ डेटा विज्ञान के मूल सिद्धांत

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A

John M. Shea

एल्गोरिदम और सिद्धांत
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डीप लर्निंग के लिए गणित: न्यूरल नेटवर्क को समझने के लिए आपको क्या जानना चाहिए

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A

Ronald T. Kneusel

एआई और एमएल
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15 गणितीय अवधारणाएँ जो प्रत्येक डेटा वैज्ञानिक को पता होनी चाहिए

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A

David Hoyle

एआई और एमएल
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गणितीय सोच के लिए Python

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A

Pradeep Singh, Balasubramanian Raman

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
AI के लिए बुनियादी गणित: कृत्रिम बुद्धिमत्ता की गणितीय नींव के लिए शुरुआती लोगों के लिए त्वरित प्रारंभ गाइड

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A

Andrew Hinton

एल्गोरिदम और सिद्धांत
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शिपुनोव ए बी, बाल्डिन ई एम, वोल्कोवा पी ए और अन्य द्वारा विज़ुअल स्टैटिस्टिक्स

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A

А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
गलती कैसे न करें। गणितीय सोच की शक्ति

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A

Джордан Элленберг

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
नग्न सांख्यिकी 2016 की सबसे उबाऊ विज्ञान पर सबसे दिलचस्प किताब

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F

Чарльз Уилан

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
ग्लैडिएटर्स, समुद्री डाकू और विश्वास के खेल: गेम थ्योरी, रणनीति और संभावनाएँ हमें कैसे नियंत्रित करती हैं

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A

Хаим Шапира

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
बायेसियन मॉडल। पायथन प्रोग्रामिंग भाषा में बायेसियन सांख्यिकी

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A

Аллен Б. Дауни

एल्गोरिदम और सिद्धांत
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हर प्रोग्रामर को जरूरी सांख्यिकी

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A

Gary Sutton

एल्गोरिदम और सिद्धांत
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डेटा साइंस के लिए आवश्यक गणित: मूलभूत रैखिक बीजगणित, संभाव्यता और सांख्यिकी के साथ अपने डेटा पर नियंत्रण रखें

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A

Thomas Nield

एआई और एमएल
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पायथन में डेटा साइंस की मूल बातें

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A

Джон М. Ши

एल्गोरिदम और सिद्धांत