पुस्तकें — R

RU
गणितीय पैकेज: R

गणितीय पैकेज: R

D

В. А. Шишкин

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
R वातावरण में Shiny पैकेज का उपयोग करके मॉडलिंग और विश्लेषण

R वातावरण में Shiny पैकेज का उपयोग करके मॉडलिंग और विश्लेषण

A

П.Б. Лукьянов

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
R प्रोग्रामिंग भाषा और वातावरण। शैक्षिक मैनुअल।

R प्रोग्रामिंग भाषा और वातावरण। शैक्षिक मैनुअल।

A

А.В. Золотарюк

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
आर और केरस 2022 शोले एफ के साथ गहन शिक्षा

आर और केरस 2022 शोले एफ के साथ गहन शिक्षा

A

Ф. Шолле

एआई और एमएल
RU
पायथन और आर भाषाओं में डेटा विश्लेषण पर व्यावहारिक सत्र

पायथन और आर भाषाओं में डेटा विश्लेषण पर व्यावहारिक सत्र

A

О.А. Баюк, М.Р. Исаева, М.О. Самсонкин

एआई और एमएल
RU
Power BI में R और Python के साथ एनालिटिक्स। डेटा लोडिंग, ट्रांसफॉर्मेशन और विज़ुअलाइज़ेशन।

Power BI में R और Python के साथ एनालिटिक्स। डेटा लोडिंग, ट्रांसफॉर्मेशन और विज़ुअलाइज़ेशन।

A

Райан Уэйд

एआई और एमएल
EN
सांख्यिकीय स्लैम डंक: वास्तविक एनबीए डेटा पर आर के साथ सांख्यिकीय विश्लेषण

सांख्यिकीय स्लैम डंक: वास्तविक एनबीए डेटा पर आर के साथ सांख्यिकीय विश्लेषण

A

Gary Sutton

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
आर फॉर डेटा साइंस, दूसरा संस्करण

आर फॉर डेटा साइंस, दूसरा संस्करण

A

Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund

एआई और एमएल
EN
आधुनिक डेटा वैज्ञानिक के लिए Python और R: दोनों दुनियाओं का सर्वश्रेष्ठ

आधुनिक डेटा वैज्ञानिक के लिए Python और R: दोनों दुनियाओं का सर्वश्रेष्ठ

A

Rick J. Scavetta, Boyan Angelov

एआई और एमएल
RU
डेटा साइंस विशेषज्ञों के लिए व्यावहारिक सांख्यिकी: R और Python का उपयोग करके 50+ सबसे महत्वपूर्ण अवधारणाएँ

डेटा साइंस विशेषज्ञों के लिए व्यावहारिक सांख्यिकी: R और Python का उपयोग करके 50+ सबसे महत्वपूर्ण अवधारणाएँ

A

Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
R के साथ समानांतर प्रोग्रामिंग में महारत हासिल करना

R के साथ समानांतर प्रोग्रामिंग में महारत हासिल करना

A

Simon R. Chapple, Eilidh Troup, Thorsten Forster, Terence Sloan

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
आर का उपयोग करके डीप लर्निंग का परिचय: आर का उपयोग करके डीप लर्निंग मॉडल सीखने और लागू करने के लिए एक चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

आर का उपयोग करके डीप लर्निंग का परिचय: आर का उपयोग करके डीप लर्निंग मॉडल सीखने और लागू करने के लिए एक चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

A

Taweh Beysolow II

एआई और एमएल
EN
आर में डोमेन-विशिष्ट भाषाएँ: उन्नत सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग

आर में डोमेन-विशिष्ट भाषाएँ: उन्नत सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग

A

Thomas Mailund

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
बायोस्टैटिस्टिकल डिज़ाइन और विश्लेषण आर का उपयोग करते हुए: एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

बायोस्टैटिस्टिकल डिज़ाइन और विश्लेषण आर का उपयोग करते हुए: एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

A

Murray Logan

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
शुरुआत: आर - सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग भाषा

शुरुआत: आर - सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग भाषा

A

Mark Gardener

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
एनालिटिक्स में आगे बढ़ना: एक्सेल से पायथन और आर तक

एनालिटिक्स में आगे बढ़ना: एक्सेल से पायथन और आर तक

A

George Mount

एआई और एमएल
EN
R और Python के साथ व्यवहारिक डेटा विश्लेषण: वास्तविक व्यावसायिक परिणामों के लिए ग्राहक-संचालित डेटा

R और Python के साथ व्यवहारिक डेटा विश्लेषण: वास्तविक व्यावसायिक परिणामों के लिए ग्राहक-संचालित डेटा

A

Florent Buisson

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
मशीन तर्क और गणित कृत्रिम बुद्धिमत्ता

मशीन तर्क और गणित कृत्रिम बुद्धिमत्ता

F

Игнаси Белда

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
आर प्रोग्रामिंग: पूर्ण शुरुआती के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

आर प्रोग्रामिंग: पूर्ण शुरुआती के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

A

Daniel Bell

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
R एक्शन में: R के साथ डेटा विश्लेषण और ग्राफिक्स, दूसरा संस्करण

R एक्शन में: R के साथ डेटा विश्लेषण और ग्राफिक्स, दूसरा संस्करण

A

Robert I. Kabacoff

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
प्रो मशीन लर्निंग एल्गोरिदम: पायथन और आर में एल्गोरिदम लागू करने का प्रायोगिक तरीका

प्रो मशीन लर्निंग एल्गोरिदम: पायथन और आर में एल्गोरिदम लागू करने का प्रायोगिक तरीका

A

V Kishore Ayyadevara

एआई और एमएल
EN
डेटा वैज्ञानिकों के लिए व्यावहारिक सांख्यिकी: R और Python का उपयोग करके 50+ आवश्यक अवधारणाएँ

डेटा वैज्ञानिकों के लिए व्यावहारिक सांख्यिकी: R और Python का उपयोग करके 50+ आवश्यक अवधारणाएँ

A

Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
आर प्रोग्रामिंग: शोध में सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण

आर प्रोग्रामिंग: शोध में सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण

A

Kingsley Okoye, Samira Hosseini

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
R. रेसिपी बुक: सांख्यिकी, डेटा विश्लेषण और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए सिद्ध व्यंजन

R. रेसिपी बुक: सांख्यिकी, डेटा विश्लेषण और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए सिद्ध व्यंजन

A

Дж. Д. Лонг, Пол Титор

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
प्रोसेसिंग.आर 4 के साथ आर का ग्राफिक गाइड

प्रोसेसिंग.आर 4 के साथ आर का ग्राफिक गाइड

A

Antony Lees

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
आर फॉर द रेस्ट ऑफ अस: ए स्टैटिस्टिक्स-फ्री इंट्रोडक्शन

आर फॉर द रेस्ट ऑफ अस: ए स्टैटिस्टिक्स-फ्री इंट्रोडक्शन

A

David Keyes

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
आर पर गहन शिक्षण

आर पर गहन शिक्षण

A

Франсуа Шолле

एआई और एमएल
EN
एप्लाइड सांख्यिकी: आर के साथ सिद्धांत और समस्या समाधान

एप्लाइड सांख्यिकी: आर के साथ सिद्धांत और समस्या समाधान

A

Dieter Rasch, Rob Verdooren, Jürgen Pilz

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
क्वांटिटेटिव फाइनेंस के लिए आर का परिचय

क्वांटिटेटिव फाइनेंस के लिए आर का परिचय

A

Gergely Daróczi, Michael Puhle, Edina Berlinger, Péter Csóka, Dániel Havran, Márton Michaletzky, Zsolt Tulassay, Kata Váradi, Agnes Vidovics-Dancs

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
आर के साथ आधुनिक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

आर के साथ आधुनिक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

A

Robert Kabacoff

एआई और एमएल
EN
R सीखें: एक भाषा के रूप में, दूसरा संस्करण

R सीखें: एक भाषा के रूप में, दूसरा संस्करण

A

Pedro J. Aphalo

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
आर और टाइडीवर्स के साथ डेटा साइंस की खोज: एक संक्षिप्त परिचय

आर और टाइडीवर्स के साथ डेटा साइंस की खोज: एक संक्षिप्त परिचय

A

Jerry Bonnell, Mitsunori Ogihara

एआई और एमएल
EN
आर पैकेज: अपने कोड को व्यवस्थित करें, परखें, दस्तावेज़ बनाएं और साझा करें। दूसरा संस्करण

आर पैकेज: अपने कोड को व्यवस्थित करें, परखें, दस्तावेज़ बनाएं और साझा करें। दूसरा संस्करण

A

Hadley Wickham, Jennifer Bryan

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
R प्रोग्रामिंग भाषा और वातावरण

R प्रोग्रामिंग भाषा और वातावरण

F

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प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
R और Python पर व्यवहारिक डेटा विश्लेषण। ग्राहक डेटा के आधार पर व्यावसायिक परिणामों को कैसे सुधारें

R और Python पर व्यवहारिक डेटा विश्लेषण। ग्राहक डेटा के आधार पर व्यावसायिक परिणामों को कैसे सुधारें

A

Флоран Бюиссон

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
आर, पायथन और ओपन डेटा के साथ डेटा साइंस की मूल बातें

आर, पायथन और ओपन डेटा के साथ डेटा साइंस की मूल बातें

A

Марко Кремонини

एआई और एमएल
RU
R एक्शन में। R और Tidyverse का उपयोग करके डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन

R एक्शन में। R और Tidyverse का उपयोग करके डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन

A

Роберт И. Кабаков

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
आर के साथ सांख्यिकीय विश्लेषण। मूल बातें

आर के साथ सांख्यिकीय विश्लेषण। मूल बातें

A

Джозеф Шмулер

एल्गोरिदम और सिद्धांत
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