पुस्तकें — regression

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Machine Learning Bookcamp: वास्तविक परियोजनाओं का पोर्टफोलियो बनाएं

Machine Learning Bookcamp: वास्तविक परियोजनाओं का पोर्टफोलियो बनाएं

A

Alexey Grigorev

एआई और एमएल
RU
गणितीय प्रोग्रामिंग कार्यों पर आधारित मशीन लर्निंग

गणितीय प्रोग्रामिंग कार्यों पर आधारित मशीन लर्निंग

A

П.Ф. Чернавин, Д.Н. Гайнанов, В.Н. Панкращенко, Ф.П. Чернавин, Н.П. Чернавин

एआई और एमएल
RU
मनोरंजक मशीन लर्निंग। मंगा

मनोरंजक मशीन लर्निंग। मंगा

B

Араки Масахиро, Ватари Макана (художник)

एआई और एमएल
RU
Python के साथ मशीन लर्निंग का परिचय। डेटा विशेषज्ञों के लिए मार्गदर्शिका।

Python के साथ मशीन लर्निंग का परिचय। डेटा विशेषज्ञों के लिए मार्गदर्शिका।

A

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

एआई और एमएल
RU
डेटा साइंस विशेषज्ञों के लिए व्यावहारिक सांख्यिकी: R और Python का उपयोग करके 50+ सबसे महत्वपूर्ण अवधारणाएँ

डेटा साइंस विशेषज्ञों के लिए व्यावहारिक सांख्यिकी: R और Python का उपयोग करके 50+ सबसे महत्वपूर्ण अवधारणाएँ

A

Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
मशीन लर्निंग: पॉकेट हैंडबुक। पायथन में संरचित मशीन लर्निंग विधियों का संक्षिप्त मार्गदर्शन।

मशीन लर्निंग: पॉकेट हैंडबुक। पायथन में संरचित मशीन लर्निंग विधियों का संक्षिप्त मार्गदर्शन।

A

Мэтт Харрисон

एआई और एमएल
EN
सिंथेटिक डेटा और जेनरेटिव एआई

सिंथेटिक डेटा और जेनरेटिव एआई

A

Vincent Granville

एआई और एमएल
EN
MATLAB मशीन लर्निंग रेसिपीज़: एक समस्या-समाधान दृष्टिकोण

MATLAB मशीन लर्निंग रेसिपीज़: एक समस्या-समाधान दृष्टिकोण

A

Michael Paluszek, Stephanie Thomas

एआई और एमएल
RU
सांख्यिकीय शिक्षण का परिचय: पायथन भाषा में उदाहरणों के साथ

सांख्यिकीय शिक्षण का परिचय: पायथन भाषा में उदाहरणों के साथ

A

Гарет Джеймс, Даниела Уиттен, Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джонатан Тейлор

एआई और एमएल