पुस्तकें — statistical methods

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प्रभावी डेटा विश्लेषण: अपने करियर को गति देने के लिए कठोर और नरम कौशल

प्रभावी डेटा विश्लेषण: अपने करियर को गति देने के लिए कठोर और नरम कौशल

A

Mona Khalil

सॉफ्टवेयर विकास
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साहसी और ईमानदार के लिए कारण-प्रभाव विश्लेषण

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A

Матеус Факур, Артем Груздев

एआई और एमएल
RU
पूर्वानुमान: सिद्धांत और अभ्यास

पूर्वानुमान: सिद्धांत और अभ्यास

A

Рон Хайндман, Джордж Атанасопулос

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
प्रोफेशनल बेंचमार्क: प्रदर्शन मापन की कला

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A

Андрей Акиньшин

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
बायोस्टैटिस्टिकल डिज़ाइन और विश्लेषण आर का उपयोग करते हुए: एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

बायोस्टैटिस्टिकल डिज़ाइन और विश्लेषण आर का उपयोग करते हुए: एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

A

Murray Logan

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
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पायथन में व्यावहारिक अनुरूप पूर्वानुमान का व्यावहारिक मार्गदर्शिका

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A

Valery Manokhin

एआई और एमएल
EN
मशीन लर्निंग विधियाँ

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A

Hang Li

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
स्पार्क फॉर प्रोफेशनल्स: बिग डेटा प्रोसेसिंग के आधुनिक पैटर्न

स्पार्क फॉर प्रोफेशनल्स: बिग डेटा प्रोसेसिंग के आधुनिक पैटर्न

A

Сэнди Риза, Ури Лезерсон, Шон Оуэн, Джош Уиллс

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
Python पर कारणात्मक अनुमान। आईटी विकास में कारण-प्रभाव संबंध।

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A

Матеуш Факур

एआई और एमएल
RU
Python के लिए जटिल समस्याएँ: डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग

Python के लिए जटिल समस्याएँ: डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग

A

Плас Дж. Вандер

एआई और एमएल