पुस्तकें — statistics

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डेटा साइंस विशेषज्ञों के लिए व्यावहारिक सांख्यिकी: R और Python का उपयोग करके 50+ सबसे महत्वपूर्ण अवधारणाएँ

डेटा साइंस विशेषज्ञों के लिए व्यावहारिक सांख्यिकी: R और Python का उपयोग करके 50+ सबसे महत्वपूर्ण अवधारणाएँ

A

Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
डेटा साइंस के लिए आवश्यक गणित: मूलभूत रैखिक बीजगणित, संभाव्यता और सांख्यिकी के साथ अपने डेटा पर नियंत्रण रखें

डेटा साइंस के लिए आवश्यक गणित: मूलभूत रैखिक बीजगणित, संभाव्यता और सांख्यिकी के साथ अपने डेटा पर नियंत्रण रखें

A

Thomas Nield

एआई और एमएल
EN
एनालिटिक्स में आगे बढ़ना: एक्सेल से पायथन और आर तक

एनालिटिक्स में आगे बढ़ना: एक्सेल से पायथन और आर तक

A

George Mount

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ सांख्यिकी और कैलकुलस कार्यशाला

पायथन के साथ सांख्यिकी और कैलकुलस कार्यशाला

A

Peter Farrell, Alvaro Fuentes, Ajinkya Sudhir Kolhe, Quan Nguyen, Alexander Joseph Sarver, Marios Tsatsos

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
पायथन के साथ सांख्यिकी और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

पायथन के साथ सांख्यिकी और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

A

Jesús Rogel-Salazar

एआई और एमएल
RU
मशीन तर्क और गणित कृत्रिम बुद्धिमत्ता

मशीन तर्क और गणित कृत्रिम बुद्धिमत्ता

F

Игнаси Белда

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
आर प्रोग्रामिंग: पूर्ण शुरुआती के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

आर प्रोग्रामिंग: पूर्ण शुरुआती के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

A

Daniel Bell

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
R एक्शन में: R के साथ डेटा विश्लेषण और ग्राफिक्स, दूसरा संस्करण

R एक्शन में: R के साथ डेटा विश्लेषण और ग्राफिक्स, दूसरा संस्करण

A

Robert I. Kabacoff

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
डेटा वैज्ञानिकों के लिए व्यावहारिक सांख्यिकी: R और Python का उपयोग करके 50+ आवश्यक अवधारणाएँ

डेटा वैज्ञानिकों के लिए व्यावहारिक सांख्यिकी: R और Python का उपयोग करके 50+ आवश्यक अवधारणाएँ

A

Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
R. रेसिपी बुक: सांख्यिकी, डेटा विश्लेषण और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए सिद्ध व्यंजन

R. रेसिपी बुक: सांख्यिकी, डेटा विश्लेषण और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए सिद्ध व्यंजन

A

Дж. Д. Лонг, Пол Титор

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
अकाउंटिंग और फाइनेंस के लिए पायथन: रिसर्च के लिए पायथन का उपयोग करने का एक एकीकृत दृष्टिकोण

अकाउंटिंग और फाइनेंस के लिए पायथन: रिसर्च के लिए पायथन का उपयोग करने का एक एकीकृत दृष्टिकोण

A

Sunil Kumar

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
पायथन के साथ मशीन लर्निंग शुरुआती के लिए: हैंड्स-ऑन प्रोजेक्ट्स के साथ एक चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

पायथन के साथ मशीन लर्निंग शुरुआती के लिए: हैंड्स-ऑन प्रोजेक्ट्स के साथ एक चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

A

Jamie Chan

एआई और एमएल
EN
R सीखें: एक भाषा के रूप में, दूसरा संस्करण

R सीखें: एक भाषा के रूप में, दूसरा संस्करण

A

Pedro J. Aphalo

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
पायथन के साथ गणित करना: बीजगणित, सांख्यिकी, कैलकुलस और अधिक का अन्वेषण करने के लिए प्रोग्रामिंग का उपयोग करें!

पायथन के साथ गणित करना: बीजगणित, सांख्यिकी, कैलकुलस और अधिक का अन्वेषण करने के लिए प्रोग्रामिंग का उपयोग करें!

A

Amit Saha

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
सांख्यिकी गलत तरीके से की गई: दुखद रूप से पूर्ण मार्गदर्शिका

सांख्यिकी गलत तरीके से की गई: दुखद रूप से पूर्ण मार्गदर्शिका

A

Alex Reinhart

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
पायथन में डेटा साइंस की मूल बातें

पायथन में डेटा साइंस की मूल बातें

A

Джон М. Ши

एल्गोरिदम और सिद्धांत
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R एक्शन में। R और Tidyverse का उपयोग करके डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन

R एक्शन में। R और Tidyverse का उपयोग करके डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन

A

Роберт И. Кабаков

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
डेटा साइंस के लिए मूल गणित

डेटा साइंस के लिए मूल गणित

A

Томас Нильд

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
Pandas. डेटा के साथ कार्य। दूसरा संस्करण

Pandas. डेटा के साथ कार्य। दूसरा संस्करण

B

Абдрахманов М.И.

एआई और एमएल
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