• Livros
  • IA e ML
  • MLOps
  • Kit de Ciclo de Vida MLOps: Um Roteiro de Engenharia de Software para Projetar, Implantar e Escalar Sistemas Estocásticos
Kit de Ciclo de Vida MLOps: Um Roteiro de Engenharia de Software para Projetar, Implantar e Escalar Sistemas Estocásticos
A

Kit de Ciclo de Vida MLOps: Um Roteiro de Engenharia de Software para Projetar, Implantar e Escalar Sistemas Estocásticos

MLOps
MLOps machine learning operations software engineering stochastic systems model deployment lifecycle management production ML
Autor
Dayne Sorvisto
Editora
Apress
Ano
2023
Idioma
Inglês
43
Avaliar este livro

Para ler o livro, entrar / registrar

Pré-visualizar fragmento

Livros similares

Construindo Pipelines de Aprendizado de Máquina: Automatizando Ciclos de Vida de Modelos com TensorFlow

Construindo Pipelines de Aprendizado de Máquina: Automatizando Ciclos de Vida de Modelos com TensorFlow

Hannes Hapke, Catherine Nelson

O Kit de Ferramentas DevOps 2.0: Automatizando o Pipeline de Implantação Contínua com Microsserviços Containerizados

O Kit de Ferramentas DevOps 2.0: Automatizando o Pipeline de Implantação Contínua com Microsserviços Containerizados

Viktor Farcic

Machine Learning em Produção: Domine a arte de entregar soluções robustas de Machine Learning com MLOps

Machine Learning em Produção: Domine a arte de entregar soluções robustas de Machine Learning com MLOps

Suhas Pote

Engenharia de Software para Cientistas de Dados: De Notebooks a Sistemas Escaláveis

Engenharia de Software para Cientistas de Dados: De Notebooks a Sistemas Escaláveis

Catherine Nelson

Fundamentais da Engenharia de Software: Insights abrangentes sobre SDLC, design, qualidade e IA/ML em software

Fundamentais da Engenharia de Software: Insights abrangentes sobre SDLC, design, qualidade e IA/ML em software

Dr. Hitesh Mohapatra, Dr. Amiya Kumar Rath

Engenharia de Plataforma de Machine Learning: Construa uma plataforma interna de desenvolvedor para sistemas de ML e IA

Engenharia de Plataforma de Machine Learning: Construa uma plataforma interna de desenvolvedor para sistemas de ML e IA

Benjamin Tan Wei Hao, Shanoop Padmanabhan, Varun Mallya

A Jornada da Computação em Nuvem: Projete e implante sistemas multi-cloud resilientes e seguros com orientação prática

A Jornada da Computação em Nuvem: Projete e implante sistemas multi-cloud resilientes e seguros com orientação prática

Divit Gupta

MLOps com Ray: Melhores Práticas e Estratégias para Adoção de Operações de Machine Learning

MLOps com Ray: Melhores Práticas e Estratégias para Adoção de Operações de Machine Learning

Hien Luu, Max Pumperla, Zhe Zhang

Engenharia de Software para Cientistas de Dados: De Notebooks a Sistemas Escaláveis

Engenharia de Software para Cientistas de Dados: De Notebooks a Sistemas Escaláveis

Кэтрин Нельсон