Livros
IA e ML
Ciência de Dados
Mineração de Dados para Análise de Negócios: Conceitos, Técnicas e Aplicações em Python

Mineração de Dados para Análise de Negócios: Conceitos, Técnicas e Aplicações em Python

Name: Mineração de Dados para Análise de Negócios: Conceitos, Técnicas e Aplicações em Python
Author: Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Peter Gedeck, Nitin R. Patel
ISBN: 9781119549840

Ciência de Dados

data mining business analytics Python machine learning data science predictive modeling classification

Autor: Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Peter Gedeck, Nitin R. Patel
Editora: John Wiley & Sons, Inc.
Ano: 2020
Idioma: Inglês; 32

Avaliar este livro

Para ler o livro, entrar / registrar

Pré-visualizar fragmento

Livros similares

Mineração de Dados com Python: Teoria, Aplicação e Estudos de Caso

Di Wu

Mineração de Dados Web com Python: Descubra e extraia informações da web usando Python

Dr. Ranjana Rajnish, Dr. Meenakshi Srivastava

Dominando Data Mining com Python – Encontre padrões ocultos em seus dados

Megan Squire

Big Data: Análise Conceitual e Aplicações

Michael Z. Zgurovsky, Yuriy P. Zaychenko

Iniciando Análise de Dados com Generative AI e Python

Artur Guja, Marlena Siwiak, Marian Siwiak

Engenharia Analítica com SQL e dbt: Construindo Modelos de Dados Significativos em Escala

Rui Machado, Hélder Russa

Introdução ao Python® para Ciência da Computação e Ciência de Dados: Aprendendo a Programar com IA, Big Data e a Nuvem

Paul Deitel & Harvey Deitel

Data Science: Uma Primeira Introdução com Python

Tiffany Timbers, Trevor Campbell, Melissa Lee, Joel Ostblom, Lindsey Heagy

Python Análise de Dados: Com Pandas, NumPy e Matplotlib

Fabio Nelli

Análise e Visualização de Dados Tudo-em-Um Para Leigos

Jack Hyman, Luca Massaron, Paul McFedries, John Paul Mueller, Lillian Pierson, Jonathan Reichental, PhD, Joseph Schmuller, Alan Simon, Allen G. Taylor