Dados no combate à evasão de clientes. Análise, dataset, métricas e segmentação.
A

Dados no combate à evasão de clientes. Análise, dataset, métricas e segmentação.

Aprendizado de máquina
customer churn data analytics machine learning customer segmentation predictive modeling business intelligence data science
Autor
Карл Голд
Editora
Эксмо
Ano
2025
Idioma
Russo
51
Avaliar este livro

Para ler o livro, entrar / registrar

Pré-visualizar fragmento

Livros similares

Mínimo teórico sobre Big Data. Tudo o que você precisa saber sobre dados massivos

Mínimo teórico sobre Big Data. Tudo o que você precisa saber sobre dados massivos

Ын Анналин, Су Кеннет

Análise Prática de Dados. Coleta, Processamento e Visualização de Dados com Python

Análise Prática de Dados. Coleta, Processamento e Visualização de Dados com Python

Игорь Семичев

Cultura Analítica. Da Coleta de Dados aos Resultados de Negócios

Cultura Analítica. Da Coleta de Dados aos Resultados de Negócios

Карл Андерсон

Data Science. Informações Internas para Iniciantes. Incluindo a Linguagem R

Data Science. Informações Internas para Iniciantes. Incluindo a Linguagem R

Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт

Análise de Dados em Ciência e Engenharia. Aprendizado de Máquina, Sistemas Dinâmicos e Controle

Análise de Dados em Ciência e Engenharia. Aprendizado de Máquina, Sistemas Dinâmicos e Controle

Стивен Л. Брантон, Дж. Натан Куц

Desenvolvimento de Sistemas Inteligentes. Introdução à Tecnologia de Aprendizado de Máquina

Desenvolvimento de Sistemas Inteligentes. Introdução à Tecnologia de Aprendizado de Máquina

Джефф Хултен

Estatística Prática para Cientistas de Dados: 50+ Conceitos Essenciais com R e Python

Estatística Prática para Cientistas de Dados: 50+ Conceitos Essenciais com R e Python

Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек

Tecnologias de Projeto de Bancos de Dados

Tecnologias de Projeto de Bancos de Dados

Д. Л. Осипов

Big Data no Kubernetes: Guia Prático para Criar Soluções de Dados Eficientes e Escaláveis

Big Data no Kubernetes: Guia Prático para Criar Soluções de Dados Eficientes e Escaláveis

Нейлсон Крепальде

Data Science: problemas e soluções

Data Science: problemas e soluções

А.С. Ватьян, Н.Ф. Гусарова, Н.В. Добренко