Dados no combate à evasão de clientes. Análise, dataset, métricas e segmentação.
A

Dados no combate à evasão de clientes. Análise, dataset, métricas e segmentação.

Aprendizado de máquina
customer churn data analytics machine learning customer segmentation predictive modeling business intelligence data science
Autor
Carl Gold
Editora
Eksmo
Ano
2025
Idioma
Russo
135
Avaliar este livro

Para ler o livro, entrar / registrar

Pré-visualizar fragmento

Livros similares

Mínimo teórico sobre Big Data. Tudo o que você precisa saber sobre dados massivos

Mínimo teórico sobre Big Data. Tudo o que você precisa saber sobre dados massivos

Yn Annalin, Su Kennet

Análise Prática de Dados. Coleta, Processamento e Visualização de Dados com Python

Análise Prática de Dados. Coleta, Processamento e Visualização de Dados com Python

Igor Semichev

Cultura Analítica. Da Coleta de Dados aos Resultados de Negócios

Cultura Analítica. Da Coleta de Dados aos Resultados de Negócios

Carl Anderson

Data Science. Informações Internas para Iniciantes. Incluindo a Linguagem R

Data Science. Informações Internas para Iniciantes. Incluindo a Linguagem R

Katie O'Neill, Rachel Shutt

Análise de Dados em Ciência e Engenharia. Aprendizado de Máquina, Sistemas Dinâmicos e Controle

Análise de Dados em Ciência e Engenharia. Aprendizado de Máquina, Sistemas Dinâmicos e Controle

Stephen L. Branton, J. Nathan Kutz

Desenvolvimento de Sistemas Inteligentes. Introdução à Tecnologia de Aprendizado de Máquina

Desenvolvimento de Sistemas Inteligentes. Introdução à Tecnologia de Aprendizado de Máquina

Jeff Hulten

Estatística Prática para Cientistas de Dados: 50+ Conceitos Essenciais com R e Python

Estatística Prática para Cientistas de Dados: 50+ Conceitos Essenciais com R e Python

Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

Tecnologias de Projeto de Bancos de Dados

Tecnologias de Projeto de Bancos de Dados

D. L. Osipov

Big Data no Kubernetes: Guia Prático para Criar Soluções de Dados Eficientes e Escaláveis

Big Data no Kubernetes: Guia Prático para Criar Soluções de Dados Eficientes e Escaláveis

Neilson Crepalde

Data Science: problemas e soluções

Data Science: problemas e soluções

A.S. Vatyan, N.F. Gusarova, N.V. Dobreko