Aprendizado de Máquina. Dos Fundamentos aos Modelos Avançados
A

Aprendizado de Máquina. Dos Fundamentos aos Modelos Avançados

Aprendizado de máquina
machine learning deep learning neural networks supervised learning unsupervised learning reinforcement learning AI ethics
Autor
Саймон Принс
Editora
Эксмо
Ano
2025
Idioma
Russo
38
Avaliar este livro

Para ler o livro, entrar / registrar

Pré-visualizar fragmento

Livros similares

Aprendizado de máquina: fundamentos

Aprendizado de máquina: fundamentos

Сергей Николенко

Aprendizado de Máquina. Portfólio de Projetos Reais

Aprendizado de Máquina. Portfólio de Projetos Reais

Алексей Григорьев

Aprendizado de Máquina: Guia de Bolso. Um Breve Guia para Métodos de Aprendizado de Máquina Estruturado em Python

Aprendizado de Máquina: Guia de Bolso. Um Breve Guia para Métodos de Aprendizado de Máquina Estruturado em Python

Мэтт Харрисон

Aprendizado Profundo do Ponto de Vista Prático

Aprendizado Profundo do Ponto de Vista Prático

Джош Паттерсон, Адам Гибсон

Aprendendo Machine Learning

Aprendendo Machine Learning

Серрано Луис

Aprendizado de Máquina. Padrões de Projeto

Aprendizado de Máquina. Padrões de Projeto

В. Лакшманан, С. Робинсон, М. Мунн.

Python e Aprendizado de Máquina: Aprendizado de Máquina e Aprofundado com Python, scikit-learn e TensorFlow 2

Python e Aprendizado de Máquina: Aprendizado de Máquina e Aprofundado com Python, scikit-learn e TensorFlow 2

Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили

Aprendizado de Máquina para Iniciantes Absolutos. Um Curso Introdutório Explicado em Linguagem Simples

Aprendizado de Máquina para Iniciantes Absolutos. Um Curso Introdutório Explicado em Linguagem Simples

Оливер Теобальд

Redes neurais e aprendizado profundo: curso de formação

Redes neurais e aprendizado profundo: curso de formação

Чару Аггарвал

Introdução ao Aprendizado Profundo

Introdução ao Aprendizado Profundo

Евгений Черняк