Tecnologias de Aprendizado de Máquina. Manual Didático-Metodológico
A

Tecnologias de Aprendizado de Máquina. Manual Didático-Metodológico

Aprendizado de máquina
machine learning educational guide laboratory work data preprocessing deep learning convolutional networks time series analysis
Autor
П.Е. Гладилин, К.О. Боченина
Editora
Университет ИТМО
Ano
2020
Idioma
Russo
56
Avaliar este livro

Para ler o livro, entrar / registrar

Pré-visualizar fragmento

Livros similares

Aprendizado de Máquina sem Palavras Desnecessárias

Aprendizado de Máquina sem Palavras Desnecessárias

Андрей Бурков

Aprendizado Profundo do Ponto de Vista Prático

Aprendizado Profundo do Ponto de Vista Prático

Джош Паттерсон, Адам Гибсон

Aprendizado de Máquina Probabilístico: Introdução

Aprendizado de Máquina Probabilístico: Introdução

Кэвин П. Мэрфи

Aprendizado de Máquina. A ciência e arte de construir algoritmos que extraem conhecimento dos dados.

Aprendizado de Máquina. A ciência e arte de construir algoritmos que extraem conhecimento dos dados.

Петер Флах (Peter Flach)

Desenvolvimento de Sistemas Inteligentes. Introdução à Tecnologia de Aprendizado de Máquina

Desenvolvimento de Sistemas Inteligentes. Introdução à Tecnologia de Aprendizado de Máquina

Джефф Хултен

Aprendizado de Máquina: Fundamentos, Algoritmos e Prática de Aplicação

Aprendizado de Máquina: Fundamentos, Algoritmos e Prática de Aplicação

Джереми Уатт, Реза Борхани, Аггелос К. Катсаггелос

Aprendizado Profundo: Princípios e Conceitos

Aprendizado Profundo: Princípios e Conceitos

Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп

Aprendizado Profundo sem Matemática. Volume 1. Fundamentos

Aprendizado Profundo sem Matemática. Volume 1. Fundamentos

Эндрю Гласснер

Dolganov A. Yu., Ronkin M. V., Sozykin A. V. - Algoritmos Básicos de Aprendizado de Máquina em Python - 2023

Dolganov A. Yu., Ronkin M. V., Sozykin A. V. - Algoritmos Básicos de Aprendizado de Máquina em Python - 2023