PyTorch: O Guia Prático
A

PyTorch: O Guia Prático

PyTorch
PyTorch deep learning neural networks machine learning model training model inference practical guide
Autor
Bert Gollnick
Editora
Rheinwerk Publishing
Ano
2026
Idioma
Inglês
47
Avaliar este livro

Para ler o livro, entrar / registrar

Pré-visualizar fragmento

Livros similares

Deep Learning com PyTorch Passo a Passo: Um Guia para Iniciantes

Deep Learning com PyTorch Passo a Passo: Um Guia para Iniciantes

Daniel Voigt Godoy

Deep Learning com PyTorch, Segunda Edição: Treinando e Aplicando Modelos de Deep Learning e IA Generativa

Deep Learning com PyTorch, Segunda Edição: Treinando e Aplicando Modelos de Deep Learning e IA Generativa

Howard Huang, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann

Deep Learning Prático: Um Guia para Aprendizado Profundo com Projetos e Aplicações

Deep Learning Prático: Um Guia para Aprendizado Profundo com Projetos e Aplicações

Harsh Bhasin

Aprendizado Profundo com Python. Terceira Edição

Aprendizado Profundo com Python. Terceira Edição

Франсуа Шолле, Мэттью Уотсон

Deep Learning com Python

Deep Learning com Python

Франсуа Шолле

Análise de Texto com Python: Um Guia Prático para Processamento de Linguagem Natural, Segunda Edição

Análise de Texto com Python: Um Guia Prático para Processamento de Linguagem Natural, Segunda Edição

Dipanjan Sarkar

Introdução ao Deep Learning com R: Um Guia Passo a Passo para Aprender e Implementar Modelos de Deep Learning Usando R

Introdução ao Deep Learning com R: Um Guia Passo a Passo para Aprender e Implementar Modelos de Deep Learning Usando R

Taweh Beysolow II

IA e ML para Coders em PyTorch: Um Guia do Programador para IA Generativa e Aprendizado de Máquina

IA e ML para Coders em PyTorch: Um Guia do Programador para IA Generativa e Aprendizado de Máquina

Laurence Moroney

Aprenda IA Generativa com PyTorch

Aprenda IA Generativa com PyTorch

Mark Liu

Projetando Sistemas de Aprendizado Profundo: Um Guia para Engenheiros de Software

Projetando Sistemas de Aprendizado Profundo: Um Guia para Engenheiros de Software

Chi Wang, Donald Szeto, Yan Xue