• Livros
  • IA e ML
  • LLM
  • Fundamentos do GraphRAG. RAG aprimorado baseado em grafos de conhecimento
Fundamentos do GraphRAG. RAG aprimorado baseado em grafos de conhecimento
A

Fundamentos do GraphRAG. RAG aprimorado baseado em grafos de conhecimento

LLM
GraphRAG knowledge graphs vector search LLM Cypher retrieval augmented generation Agentic RAG
Autor
Tomazh Bratanich, Oskar Khane
Editora
Pedro
Ano
2026
Idioma
Russo
242
Avaliar este livro

Para ler o livro, entrar / registrar

Pré-visualizar fragmento

Livros similares

RAG e IA generativa. Criando pipelines RAG personalizados com LlamaIndex, Deep Lake e Pinecone

RAG e IA generativa. Criando pipelines RAG personalizados com LlamaIndex, Deep Lake e Pinecone

Dennis Rothman

Sistemas RAG: da teoria à prática. Guia prático para criar sistemas inteligentes de busca e geração de conteúdo na era do rápido desenvolvimento de tecnologias de IA.

Sistemas RAG: da teoria à prática. Guia prático para criar sistemas inteligentes de busca e geração de conteúdo na era do rápido desenvolvimento de tecnologias de IA.

R. V. Dushkin

Algoritmo Perfeito. Algoritmos de Grafos e Estruturas de Dados

Algoritmo Perfeito. Algoritmos de Grafos e Estruturas de Dados

Tim Raghgarden

Construindo LLM do zero

Construindo LLM do zero

Sebastian Raschka

Processamento de Linguagem Natural em Ação. Compreensão, Análise e Geração de Texto com Python

Processamento de Linguagem Natural em Ação. Compreensão, Análise e Geração de Texto com Python

Lane Hobson, Cole Howard, Hannes Max Hapke

Programação com Inteligência Artificial: Planejamento, Codificação, Teste e Implantação Aprimorados

Programação com Inteligência Artificial: Planejamento, Codificação, Teste e Implantação Aprimorados

Tom Towley

R. Livro de receitas: Receitas testadas para estatística, análise e visualização de dados

R. Livro de receitas: Receitas testadas para estatística, análise e visualização de dados

J. D. Long, Paul Teetor

Algoritmo Perfeito. Algoritmos para Problemas NP-Difíceis

Algoritmo Perfeito. Algoritmos para Problemas NP-Difíceis

Tim Raghgarden

Engenharia de IA. Construção de aplicações usando modelos de base

Engenharia de IA. Construção de aplicações usando modelos de base

Chip Huyen

Redes Neurais de Grafos em Python

Redes Neurais de Grafos em Python

Maxim Labonne, Artem Gruzdev