Métodos de conjunto para aprendizado de máquina
A

Métodos de conjunto para aprendizado de máquina

Aprendizado de máquina
ensemble methods machine learning bagging random forests gradient boosting XGBoost Python
Autor
Gautam Kunapuli
Editora
Manning Publications
Ano
2023
Idioma
Inglês
90
Avaliar este livro

Para ler o livro, entrar / registrar

Pré-visualizar fragmento

Livros similares

Métodos de Aprendizado de Máquina

Métodos de Aprendizado de Máquina

Hang Li

Fundamentos de Python para Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina

Fundamentos de Python para Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina

Pramod Gupta, Anupam Bagchi

O Livro de Aprendizado de Máquina de Cem Páginas

O Livro de Aprendizado de Máquina de Cem Páginas

Andriy Burkov

Design de Sistemas de Machine Learning: Com Exemplos de Ponta a Ponta

Design de Sistemas de Machine Learning: Com Exemplos de Ponta a Ponta

Valerii Babushkin, Arseny Kravchenko

Aprendizado de Máquina com Python para Iniciantes: Um Guia Passo a Passo com Projetos Práticos

Aprendizado de Máquina com Python para Iniciantes: Um Guia Passo a Passo com Projetos Práticos

Jamie Chan

Machine Learning com Python: Teoria e Aplicações

Machine Learning com Python: Teoria e Aplicações

G. R. Liu

Machine Learning Q e IA: 30 Perguntas e Respostas Essenciais sobre Machine Learning e IA

Machine Learning Q e IA: 30 Perguntas e Respostas Essenciais sobre Machine Learning e IA

Sebastian Raschka

Mueller J. P., Massaron L. - Aprendizado de Máquina Para Leigos, 2ª Edição - 2021

Mueller J. P., Massaron L. - Aprendizado de Máquina Para Leigos, 2ª Edição - 2021

John Paul Mueller, Luca Massaron

Machine Learning para Inferência Causal

Machine Learning para Inferência Causal

Sheng Li, Zhixuan Chu (Editors)

Machine Learning para Aplicações de Alto Risco: Abordagens para IA Responsável

Machine Learning para Aplicações de Alto Risco: Abordagens para IA Responsável

Patrick Hall, James Curtis, Parul Pandey