• Livros
  • IA e ML
  • LLM
  • Quebrando o Protocolo de Contexto de Modelo: Ataques e Defesas Agênticos para Sistemas de IA baseados em MCP
Quebrando o Protocolo de Contexto de Modelo: Ataques e Defesas Agênticos para Sistemas de IA baseados em MCP
A

Quebrando o Protocolo de Contexto de Modelo: Ataques e Defesas Agênticos para Sistemas de IA baseados em MCP

LLM
MCP AI security prompt injection agentic attacks LLM threat modeling protocol security
Autor
Thejes sree Satheesh kumar, Srinivasan Sekar
Editora
Apress
Ano
2026
Idioma
Inglês
108
Avaliar este livro

Para ler o livro, entrar / registrar

Pré-visualizar fragmento

Livros similares

Microsoft Agent Framework na prática: crie, orquestre e escale agentes de IA de nível de produção com Python, .NET, ferramentas MCP e fluxos de trabalho prontos para a nuvem

Microsoft Agent Framework na prática: crie, orquestre e escale agentes de IA de nível de produção com Python, .NET, ferramentas MCP e fluxos de trabalho prontos para a nuvem

Daniel S. Scott

Inteligência Artificial para Defesa Cibernética e Policiamento Inteligente

Inteligência Artificial para Defesa Cibernética e Policiamento Inteligente

S. Vijayalakshmi, P. Durgadevi, Lija Jacob, Balamurugan Balusamy, Parma Nand

O manual do desenvolvedor para segurança de modelos de linguagem grandes

O manual do desenvolvedor para segurança de modelos de linguagem grandes

Steve Wilson

IA Generativa Prática: Do Conceito à Implantação: Construindo e Implantando Soluções Éticas Baseadas em IA

IA Generativa Prática: Do Conceito à Implantação: Construindo e Implantando Soluções Éticas Baseadas em IA

Pramod Singh, James McKeone

Construção de sistemas multiagente complexos usando Pattern Prompting

Construção de sistemas multiagente complexos usando Pattern Prompting

Tim O'Brien

Introdução ao aprendizado de máquina com segurança: teoria e prática usando Python na nuvem

Introdução ao aprendizado de máquina com segurança: teoria e prática usando Python na nuvem

Pramod Gupta, Naresh Kumar Sehgal, John M. Acken

Construindo sistemas de IA confiáveis: aplicativos e agentes em que você pode confiar

Construindo sistemas de IA confiáveis: aplicativos e agentes em que você pode confiar

Rush Shahani

Acelerar o treinamento de modelos com PyTorch 2.X

Acelerar o treinamento de modelos com PyTorch 2.X

Maicon Melo Alves

Ataques de teste de software para quebrar dispositivos móveis e embarcados

Ataques de teste de software para quebrar dispositivos móveis e embarcados

Jon Duncan Hagar

Projetos Práticos de IA em Python: Modelos Matemáticos de Problemas de Otimização com Google OR-Tools

Projetos Práticos de IA em Python: Modelos Matemáticos de Problemas de Otimização com Google OR-Tools

Serge Kruk