Aprendizado Profundo Generativo. Potencial Criativo das Redes Neurais
A

Aprendizado Profundo Generativo. Potencial Criativo das Redes Neurais

Redes neurais
generative deep learning neural networks Keras GAN variational autoencoders BERT GPT-2
Autor
Фостер Дэвид
Editora
Питер
Ano
2021
Idioma
Russo
53
Avaliar este livro

Para ler o livro, entrar / registrar

Pré-visualizar fragmento

Livros similares

Aprendizado Profundo Generativo 2

Aprendizado Profundo Generativo 2

Aprendizagem Profunda: Desenvolvimento Fácil de Projetos em Python

Aprendizagem Profunda: Desenvolvimento Fácil de Projetos em Python

Сет Вейдман

Redes neurais e aprendizado profundo: curso de formação

Redes neurais e aprendizado profundo: curso de formação

Чару Аггарвал

Fundamentos do Aprendizado Profundo. Criando Algoritmos para a Inteligência Artificial da Próxima Geração

Fundamentos do Aprendizado Profundo. Criando Algoritmos para a Inteligência Artificial da Próxima Geração

Нихиль Будума, Николас Локашо

PyTorch. Iluminando o Aprendizado Profundo

PyTorch. Iluminando o Aprendizado Profundo

Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман

Redes Neurais. Projetos Prontos

Redes Neurais. Projetos Prontos

Джеид Картер

Dominando o Aprendizado Profundo

Dominando o Aprendizado Profundo

Эндрю Траск

Aprendizado Profundo com R e Keras 2022 Chollet F

Aprendizado Profundo com R e Keras 2022 Chollet F

Introdução à Modelagem de Redes Neurais

Introdução à Modelagem de Redes Neurais

А. П. Сергеев, Д. А. Тарасов

Aprendizado Profundo com fastai e PyTorch: Mínimo de fórmulas, mínimo de código, máximo de eficiência

Aprendizado Profundo com fastai e PyTorch: Mínimo de fórmulas, mínimo de código, máximo de eficiência

Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер