Livros / IA e ML / Redes neurais

IA e ML

Todos Linguagens de programação 1297IA e ML 661Algoritmos e teoria 471Desenvolvimento de Software 391Desenvolvimento WEB 334DevOps e Infraestrutura 233Cibersegurança 218Bancos de dados 144SO e Sistema 143Desenvolvimento de jogos 122Sistemas embarcados 119Outro 109Gestão de TI 100
Todos Ciência de Dados 209Aprendizado de máquina 133Redes neurais 87LLM 85ChatGPT 31Tensorflow 27Visão Computacional 24PyTorch 19MLOps 17PLN 12Pandas 9Agentes de IA 1
EN
Aprendizado profundo para ciências da vida: com notebooks Python para exemplos e exercícios

Aprendizado profundo para ciências da vida: com notebooks Python para exemplos e exercícios

A

Filippo Biscarini, Nelson Nazzicari

IA e ML
EN
Redes neurais práticas em Python e MATLAB

Redes neurais práticas em Python e MATLAB

A

Chunwei Zhang, Tianpeng Li, Ying Dai, Li Sun, Ardashir Mohammadzadeh

IA e ML
RU
IA Generativa na Prática: Transformadores e Modelos de Difusão

IA Generativa na Prática: Transformadores e Modelos de Difusão

A

Омар Сансевьеро, Педро Куэнка, Аполинарио Пассос, Джонатан Уитакер

IA e ML
EN
Curso Intensivo de Deep Learning: Uma Introdução Prática e Baseada em Projetos à Inteligência Artificial

Curso Intensivo de Deep Learning: Uma Introdução Prática e Baseada em Projetos à Inteligência Artificial

A

Giovanni Volpe, Benjamin Midtvedt, Jesús Pineda, Henrik Klein Moberg, Harshith Bachimanchi, Joana B. Pereira, Carlo Manzo

IA e ML
EN
Construa um Gerador de Texto para Imagem (do Zero) com transformers e diffusions

Construa um Gerador de Texto para Imagem (do Zero) com transformers e diffusions

A

Mark Liu

IA e ML
EN
Aprendizado Profundo com Python. Terceira Edição

Aprendizado Profundo com Python. Terceira Edição

A

Франсуа Шолле, Мэттью Уотсон

IA e ML
RU
Autobiografia de uma rede neural

Autobiografia de uma rede neural

C

Нейросеть (сост. М.Р. Брослав, О.А. Яблоков)

IA e ML
RU
Aplicação de redes neurais para processamento de conteúdo multimídia (100 exemplos em Python)

Aplicação de redes neurais para processamento de conteúdo multimídia (100 exemplos em Python)

A

С.А. Молодяков

IA e ML
RU
Aprendizado Profundo: Princípios e Conceitos

Aprendizado Profundo: Princípios e Conceitos

A

Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп

IA e ML
EN
Mãos à Obra com Machine Learning em C++: Construa, treine e implante pipelines completos de machine learning e deep learning

Mãos à Obra com Machine Learning em C++: Construa, treine e implante pipelines completos de machine learning e deep learning

A

Kirill Kolodiazhnyi

IA e ML
EN
Programando Redes Neurais com Python

Programando Redes Neurais com Python

A

Joachim Steinwendner, Roland Schwaiger

IA e ML
RU
Redes Neurais em Python. Fundamentos de IA e Aprendizado de Máquina

Redes Neurais em Python. Fundamentos de IA e Aprendizado de Máquina

A

Куликова И. В.

IA e ML
EN
Machine Learning para Dados Tabulares: XGBoost, Deep Learning e IA

Machine Learning para Dados Tabulares: XGBoost, Deep Learning e IA

A

Mark Ryan, Luca Massaron

IA e ML
EN
Redes Neurais de Grafos em Ação

Redes Neurais de Grafos em Ação

A

Keita Broadwater, Namid Stillman

IA e ML
EN
Deep Learning: Fundamentos e Conceitos

Deep Learning: Fundamentos e Conceitos

A

Christopher M. Bishop, Hugh Bishop

IA e ML
RU
Redes Neurais de Grafos em Python

Redes Neurais de Grafos em Python

A

Максим Лабонн, Артем Груздев

IA e ML
EN
Matemática e Arquiteturas de Deep Learning

Matemática e Arquiteturas de Deep Learning

A

Krishnendu Chaudhury, Ananya H. Ashok, Sujay Narumanchi, Devashish Shankar

IA e ML
RU
Aprendizado Profundo em Python. Guia Completo para Criar Aplicações de Inteligência Artificial

Aprendizado Profundo em Python. Guia Completo para Criar Aplicações de Inteligência Artificial

B

Александр Гладков, Евгений Бурнаев

IA e ML
RU
Aprendizado de Máquina com Python. Livro de Receitas: Soluções Práticas do Pré-processamento ao Aprendizado Profundo

Aprendizado de Máquina com Python. Livro de Receitas: Soluções Práticas do Pré-processamento ao Aprendizado Profundo

A

Кайл Галлатин, Крис Элбон

IA e ML
EN
Python para Ciência da Computação e Ciência de Dados: IA, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo

Python para Ciência da Computação e Ciência de Dados: IA, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo

A

Paul Deitel, Harvey Deitel

IA e ML
EN
Usando Stable Diffusion com Python: Aproveite o Python para controlar e automatizar a geração de imagens de IA de alta qualidade usando Stable Diffusion

Usando Stable Diffusion com Python: Aproveite o Python para controlar e automatizar a geração de imagens de IA de alta qualidade usando Stable Diffusion

A

Andrew Zhu (Shudong Zhu)

IA e ML
EN
Keras

Keras

A

Hayden Van Der Post

IA e ML
EN
Deep Learning com JAX

Deep Learning com JAX

A

Grigory Sapunov

IA e ML
EN
Desmistificando o Deep Learning: Uma Introdução à Matemática das Redes Neurais

Desmistificando o Deep Learning: Uma Introdução à Matemática das Redes Neurais

A

Douglas J. Santry

IA e ML
EN
Deep Learning em Escala: Na Interseção de Hardware, Software e Dados

Deep Learning em Escala: Na Interseção de Hardware, Software e Dados

A

Suneeta Mall

IA e ML
EN
Deep Learning para Finanças: Criando Modelos de Machine e Deep Learning para Trading em Python

Deep Learning para Finanças: Criando Modelos de Machine e Deep Learning para Trading em Python

A

Sofien Kaabar

IA e ML
EN
Inteligência de Borda: Computação de borda habilitada por aprendizado profundo

Inteligência de Borda: Computação de borda habilitada por aprendizado profundo

A

Shajulin Benedict

IA e ML
EN
Livro de Receitas de Deep Learning para Séries Temporais: Use receitas PyTorch e Python para previsão, classificação e detecção de anomalias

Livro de Receitas de Deep Learning para Séries Temporais: Use receitas PyTorch e Python para previsão, classificação e detecção de anomalias

A

Vitor Cerqueira, Luís Roque

IA e ML
EN
Deep Learning Prático: Um Guia para Aprendizado Profundo com Projetos e Aplicações

Deep Learning Prático: Um Guia para Aprendizado Profundo com Projetos e Aplicações

A

Harsh Bhasin

IA e ML
RU
Inteligência Artificial em Jogos Estratégicos. Parte I: Xadrez Computacional

Inteligência Artificial em Jogos Estratégicos. Parte I: Xadrez Computacional

A

Илья Шпигорь

IA e ML
RU
Dominando o Aprendizado por Reforço Profundo

Dominando o Aprendizado por Reforço Profundo

A

Мигель Моралес

IA e ML
RU
Redes Neurais. Processamento de Dados de Áudio

Redes Neurais. Processamento de Dados de Áudio

A

Джейд Картер

IA e ML
RU
Redes neurais. Processamento de linguagem natural

Redes neurais. Processamento de linguagem natural

A

Джейд Картер

IA e ML
RU
Deep Learning com Python. Segunda Edição Internacional

Deep Learning com Python. Segunda Edição Internacional

A

Франсуа Шолле

IA e ML
EN
Deep Learning Aplicado: Projete e implemente suas próprias Redes Neurais para resolver problemas do mundo real

Deep Learning Aplicado: Projete e implemente suas próprias Redes Neurais para resolver problemas do mundo real

A

Dr. Neeraj Kumar, Dr. Rajkumar Tekchandani

IA e ML
EN
Python Deep Learning

Python Deep Learning

A

Ivan Vasilev

IA e ML
EN
Aprendizado Profundo Generativo: Ensinando Máquinas a Pintar, Escrever, Compor e Tocar

Aprendizado Profundo Generativo: Ensinando Máquinas a Pintar, Escrever, Compor e Tocar

A

David Foster

IA e ML
EN
A Ciência do Aprendizado Profundo

A Ciência do Aprendizado Profundo

A

Iddo Drori

IA e ML
EN
Aprendizado Profundo Generativo com Python: Liberando o Poder Criativo da IA

Aprendizado Profundo Generativo com Python: Liberando o Poder Criativo da IA

A

Cuantum Technologies

IA e ML
EN
Deep Learning para Detecção de Objetos Semelhantes a Rachaduras

Deep Learning para Detecção de Objetos Semelhantes a Rachaduras

A

Kaige Zhang, Heng-Da Cheng

IA e ML
EN
Machine Learning para Dados Desbalanceados: Enfrente conjuntos de dados desbalanceados usando técnicas de machine learning e deep learning

Machine Learning para Dados Desbalanceados: Enfrente conjuntos de dados desbalanceados usando técnicas de machine learning e deep learning

A

Kumar Abhishek, Dr. Mounir Abdelaziz

IA e ML
RU
Deep Learning com Python. Segunda Edição

Deep Learning com Python. Segunda Edição

B

Франсуа Шолле

IA e ML
RU
Padrões e Práticas de Aprendizado Profundo

Padrões e Práticas de Aprendizado Profundo

A

Эндрю Ферлитш

IA e ML
RU
Aprendizado por Reforço Profundo: Teoria e Prática em Python

Aprendizado por Reforço Profundo: Teoria e Prática em Python

A

Лаура Грессер, Ван Лун Кенг

IA e ML
RU
Aprendizado Profundo. O Curso Mais Curto e Compreensível

Aprendizado Profundo. O Curso Mais Curto e Compreensível

A

Джон Д. Келлехер

IA e ML
EN
Previsão de Séries Temporais em Python

Previsão de Séries Temporais em Python

A

Marco Peixeiro

IA e ML
EN
Deep Learning: Uma Abordagem Visual

Deep Learning: Uma Abordagem Visual

A

Andrew Glassner

IA e ML
RU
Sistemas de Inteligência Artificial. Modelagem de Redes Neurais no sistema MATLAB. Prática Laboratorial

Sistemas de Inteligência Artificial. Modelagem de Redes Neurais no sistema MATLAB. Prática Laboratorial

A

П. С. Романов, И. П. Романова

IA e ML
RU
Confiabilidade de Redes Neurais: Fortalecendo a Resiliência da IA contra Enganos

Confiabilidade de Redes Neurais: Fortalecendo a Resiliência da IA contra Enganos

A

Кэти Уорр

IA e ML
RU
Aprendizagem Profunda: Desenvolvimento Fácil de Projetos em Python

Aprendizagem Profunda: Desenvolvimento Fácil de Projetos em Python

A

Сет Вейдман

IA e ML
12 →

Pontuação de qualidade do PDF:

A Excelente — texto copiável, índice, metadados B Bom — texto presente, alguns dados faltando C Médio — texto parcialmente extraível D Ruim — provavelmente uma digitalização F Digitalização sem OCR — texto não pode ser extraído