Livros / IA e ML

IA e ML

Todos Linguagens de programação 1299IA e ML 661Algoritmos e teoria 472Desenvolvimento de Software 391Desenvolvimento WEB 334DevOps e Infraestrutura 233Cibersegurança 218Bancos de dados 144SO e Sistema 143Desenvolvimento de jogos 122Sistemas embarcados 122Outro 109Gestão de TI 100
Todos Ciência de Dados 209Aprendizado de máquina 133Redes neurais 87LLM 85ChatGPT 31Tensorflow 27Visão Computacional 24PyTorch 19MLOps 17PLN 12Pandas 9Agentes de IA 1
RU
Aprendizado Profundo Generativo. Potencial Criativo das Redes Neurais

Aprendizado Profundo Generativo. Potencial Criativo das Redes Neurais

A

Фостер Дэвид

IA e ML
RU
Aprendizado Profundo em Python. Bibliotecas Keras e TensorFlow

Aprendizado Profundo em Python. Bibliotecas Keras e TensorFlow

A

Франсуа Шолле

IA e ML
EN
Equipes de Dados: Um Modelo de Gestão Unificado para Equipes de Sucesso Focadas em Dados

Equipes de Dados: Um Modelo de Gestão Unificado para Equipes de Sucesso Focadas em Dados

A

Jesse Anderson

IA e ML
RU
Aprendizado Profundo sem Matemática. Volume 2. Prática

Aprendizado Profundo sem Matemática. Volume 2. Prática

A

Эндрю Гласснер

IA e ML
RU
Aprendizado Profundo em Biologia e Medicina

Aprendizado Profundo em Biologia e Medicina

A

Бхарат Рамсундар, Питер Истман, Патрик Уолтерс, Виджай Панде

IA e ML
RU
Redes neurais evolutivas em Python

Redes neurais evolutivas em Python

A

Ярослав Омельяненко

IA e ML
RU
Python e análise de dados. Processamento primário de dados com pandas, NumPy e IPython

Python e análise de dados. Processamento primário de dados com pandas, NumPy e IPython

A

Уэс Маккини

IA e ML
RU
Aprendizado Profundo para Iniciantes

Aprendizado Profundo para Iniciantes

A

Джон Пол Мюллер, Лука Массарон

IA e ML
EN
Processamento de Linguagem Natural Prático: Um Guia Abrangente para Construir Sistemas de PLN do Mundo Real

Processamento de Linguagem Natural Prático: Um Guia Abrangente para Construir Sistemas de PLN do Mundo Real

A

Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana

IA e ML
EN
Aprenda TensorFlow 2.0: Implemente Modelos de Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo com Python

Aprenda TensorFlow 2.0: Implemente Modelos de Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo com Python

A

Pramod Singh, Avinash Manure

IA e ML
EN
Aprendizado de Máquina Prático com Rust: Criando Aplicações Inteligentes em Rust

Aprendizado de Máquina Prático com Rust: Criando Aplicações Inteligentes em Rust

A

Joydeep Bhattacharjee

IA e ML
RU
Introdução ao Aprendizado Profundo

Introdução ao Aprendizado Profundo

A

Евгений Черняк

IA e ML
RU
Redes neurais e aprendizado profundo: curso de formação

Redes neurais e aprendizado profundo: curso de formação

A

Чару Аггарвал

IA e ML
RU
Métodos e tecnologias de processamento de big data

Métodos e tecnologias de processamento de big data

A

М.М. Железнов

IA e ML
RU
Tecnologias de Aprendizado de Máquina. Manual Didático-Metodológico

Tecnologias de Aprendizado de Máquina. Manual Didático-Metodológico

A

П.Е. Гладилин, К.О. Боченина

IA e ML
RU
Aprendizado Profundo em Python. Bibliotecas Keras, TensorFlow e scikit-learn

Aprendizado Profundo em Python. Bibliotecas Keras, TensorFlow e scikit-learn

B

Дж. В. Вандер Плас

IA e ML
RU
Redes Adversariais. Projetos. Construa redes geradoras de próxima geração usando as bibliotecas TensorFlow e Keras

Redes Adversariais. Projetos. Construa redes geradoras de próxima geração usando as bibliotecas TensorFlow e Keras

A

Кайлаш Ахирвар

IA e ML
RU
Tecnologias modernas de análise de dados

Tecnologias modernas de análise de dados

A

А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь

IA e ML
RU
Python para Análise de Dados. Processamento de Dados, Visualização e Aprendizado de Máquina

Python para Análise de Dados. Processamento de Dados, Visualização e Aprendizado de Máquina

B

Уэс Маккинни

IA e ML
RU
Sistemas de recomendação na prática

Sistemas de recomendação na prática

A

Ким Фальк

IA e ML
RU
Deep Learning Aplicado. Uma Abordagem Baseada em Casos para Compreender Redes Neurais Profundas

Deep Learning Aplicado. Uma Abordagem Baseada em Casos para Compreender Redes Neurais Profundas

A

Умберто Микелуччи

IA e ML
RU
Programando com PyTorch: Criando Aplicações de Aprendizado Profundo

Programando com PyTorch: Criando Aplicações de Aprendizado Profundo

A

Ян Пойнтер (Ian Pointer)

IA e ML
RU
Fundamentos da Inteligência Artificial

Fundamentos da Inteligência Artificial

A

Е. В. Боровская, Н. А. Давыдова

IA e ML
RU
Fundamentos do Aprendizado Profundo. Criando Algoritmos para a Inteligência Artificial da Próxima Geração

Fundamentos do Aprendizado Profundo. Criando Algoritmos para a Inteligência Artificial da Próxima Geração

A

Нихиль Будума, Николас Локашо

IA e ML
RU
Fundamentos de Aprendizado Estatístico: Mineração de Dados, Inferência e Previsão

Fundamentos de Aprendizado Estatístico: Mineração de Dados, Inferência e Previsão

A

Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман

IA e ML
RU
Aprendizado por Reforço: Uma Introdução. Segunda Edição

Aprendizado por Reforço: Uma Introdução. Segunda Edição

A

Ричард С. Саттон, Эндрю Дж. Барто

IA e ML
RU
Processamento de Linguagem Natural com TensorFlow

Processamento de Linguagem Natural com TensorFlow

A

Тушан Ганегедара

IA e ML
RU
Processamento de Linguagem Natural em Ação. Compreensão, Análise e Geração de Texto com Python

Processamento de Linguagem Natural em Ação. Compreensão, Análise e Geração de Texto com Python

A

Лейн Хобсон, Коул Ховард, Ханнес Макс Хапке

IA e ML
RU
Sistemas neurais de processamento de informação

Sistemas neurais de processamento de informação

A

С. В. Макартичян, Н. С. Кузнецова, С. С. Дементьев

IA e ML
RU
Ciência de Dados: Curso de Aprendizagem

Ciência de Dados: Curso de Aprendizagem

A

Стивен С. Скиена

IA e ML
RU
Estatística Visual. Use o R!

Estatística Visual. Use o R!

A

А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова, А. И. Коробейников, С. А. Назарова, С. В. Петров, В. Г. Суфиянов

IA e ML
RU
Web Analytics com Python: workshop prático

Web Analytics com Python: workshop prático

A

В.В. Мокеев

IA e ML
RU
Aprendizado de Máquina sem Palavras Desnecessárias

Aprendizado de Máquina sem Palavras Desnecessárias

A

Андрей Бурков

IA e ML
RU
Aprendizado por Reforço com PyTorch: um livro de receitas

Aprendizado por Reforço com PyTorch: um livro de receitas

A

Юси (Хэйден) Лю

IA e ML
RU
Visão Computacional

Visão Computacional

A

Л. Шапиро, Дж. Стокман

IA e ML
RU
Sistemas Inteligentes

Sistemas Inteligentes

A

Л. Н. Ясницкий

IA e ML
RU
Inteligência Artificial na Prática. 50 Casos de Empresas de Sucesso

Inteligência Artificial na Prática. 50 Casos de Empresas de Sucesso

A

Бернард Марр, Мэтт Уорд

IA e ML
RU
Introdução ao PyTorch: Aprendizado Profundo no Processamento de Linguagem Natural

Introdução ao PyTorch: Aprendizado Profundo no Processamento de Linguagem Natural

A

Делип Рао, Брайан Макмахан

IA e ML
RU
Aprendizado de Máquina Divertido. Mangá

Aprendizado de Máquina Divertido. Mangá

B

Араки Масахиро, Ватари Макана (художник)

IA e ML
RU
Python: Inteligência Artificial, Big Data e Computação em Nuvem

Python: Inteligência Artificial, Big Data e Computação em Nuvem

A

Пол Дейтел, Харви Дейтел

IA e ML
RU
Aprendizado profundo e o jogo de Go

Aprendizado profundo e o jogo de Go

A

Макс Памперла, Кевин Фергюсон

IA e ML
RU
Aprendizado Profundo para Sistemas de Busca

Aprendizado Profundo para Sistemas de Busca

A

Томмазо Теофили

IA e ML
RU
Deep Learning Ilustrado. Um Guia Visual para Inteligência Artificial

Deep Learning Ilustrado. Um Guia Visual para Inteligência Artificial

A

Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс

IA e ML
RU
Introdução à Inteligência Artificial

Introdução à Inteligência Artificial

A

А.В. Остроух

IA e ML
EN
Projetos de Machine Learning e Data Science para Finanças: Da Construção de Estratégias de Trading a Robo-Advisors Usando Python

Projetos de Machine Learning e Data Science para Finanças: Da Construção de Estratégias de Trading a Robo-Advisors Usando Python

A

Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh

IA e ML
EN
Questões de Entrevista em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina usando Python: Um Banco Completo de Perguntas para Conquistar Sua Entrevista

Questões de Entrevista em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina usando Python: Um Banco Completo de Perguntas para Conquistar Sua Entrevista

A

Vishwanathan Narayanan

IA e ML
EN
Abordando (Quase) Qualquer Problema de Aprendizado de Máquina

Abordando (Quase) Qualquer Problema de Aprendizado de Máquina

A

Abhishek Thakur

IA e ML
RU
Algoritmos de Aprendizado por Reforço em Python. Descrição e Desenvolvimento de Algoritmos de Inteligência Artificial

Algoritmos de Aprendizado por Reforço em Python. Descrição e Desenvolvimento de Algoritmos de Inteligência Artificial

A

Андреа Лонца

IA e ML
EN
Inteligência Artificial com Python. Segunda Edição: Seu guia completo para construir aplicativos inteligentes usando Python 3.x e TensorFlow 2

Inteligência Artificial com Python. Segunda Edição: Seu guia completo para construir aplicativos inteligentes usando Python 3.x e TensorFlow 2

A

Alberto Artasanchez, Prateek Joshi

IA e ML
EN
Ciência de Dados e Análise Avançada com Python

Ciência de Dados e Análise Avançada com Python

A

Jesús Rogel-Salazar

IA e ML
← 89101112 →

Pontuação de qualidade do PDF:

A Excelente — texto copiável, índice, metadados B Bom — texto presente, alguns dados faltando C Médio — texto parcialmente extraível D Ruim — provavelmente uma digitalização F Digitalização sem OCR — texto não pode ser extraído