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IA e ML

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Mineração de Dados com Python

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Demidova L. A.

IA e ML
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Análise no Power BI com R e Python. Carregamento, transformação e visualização de dados

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Ryan Wade

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Python e R para o Cientista de Dados Moderno: O Melhor dos Dois Mundos

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Rick J. Scavetta, Boyan Angelov

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Introdução ao Python® para Ciência da Computação e Ciência de Dados: Aprendendo a Programar com IA, Big Data e a Nuvem

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Paul Deitel & Harvey Deitel

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NumPy para Iniciantes: Seus Primeiros Passos em Ciência de Dados com Python

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AI Publishing

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Avançando na Análise: Do Excel para Python e R

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George Mount

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SQL para Análise de Dados: Técnicas Avançadas para Transformar Dados em Insights

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Cathy Tanimura

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Python para Todos. Processamento de Dados com Python 3

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Charles R. Severance

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Data Science. Ciência de Dados do Zero

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Joel Grus

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Big Data com Hadoop e Hive

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Nitin Kumar

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Apache Airflow e pipelines de processamento de dados

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Bas Harenslak, Julian de Ruyter

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Data Science para a Carreira

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Nolys Jacqueline, Robinson Emily

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Equipes de Dados: Um Modelo de Gestão Unificado para Equipes de Sucesso Focadas em Dados

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Jesse Anderson

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Python e análise de dados. Processamento primário de dados com pandas, NumPy e IPython

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Wes McKinney

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Métodos e tecnologias de processamento de big data

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M. M. Zheleznov

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Tecnologias modernas de análise de dados

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A. V. Makshanov, A. E. Zhuravlev, L. N. Tyndykar

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Python para Análise de Dados. Processamento de Dados, Visualização e Aprendizado de Máquina

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Wes McKinney

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Sistemas de recomendação na prática

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Kim Falk

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Fundamentos de Aprendizado Estatístico: Mineração de Dados, Inferência e Previsão

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Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman

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Ciência de Dados: Curso de Aprendizagem

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Stephen S. Skiena

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Estatística Visual. Use o R!

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A. B. Shipunov, E. M. Baldin, P. A. Volkova, A. I. Korobeinikov, S. A. Nazarova, S. V. Petrov, V. G. Sufiyanov

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Web Analytics com Python: workshop prático

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V. V. Mokeev

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Sistemas Inteligentes

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L. N. Yasnitsky

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Python: Inteligência Artificial, Big Data e Computação em Nuvem

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Paul Deitel, Harvey Deitel

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Projetos de Machine Learning e Data Science para Finanças: Da Construção de Estratégias de Trading a Robo-Advisors Usando Python

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Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh

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Questões de Entrevista em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina usando Python: Um Banco Completo de Perguntas para Conquistar Sua Entrevista

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Vishwanathan Narayanan

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Ciência de Dados e Análise Avançada com Python

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Jesús Rogel-Salazar

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Python. Visualização de Dados. Matplotlib. Seaborn. Mayavi

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Abdrakhmanov M.I., Equipe Devpractice

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Big Data: Análise Conceitual e Aplicações

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Michael Z. Zgurovsky, Yuriy P. Zaychenko

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Data Mining. Extração de Informações do Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

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Matthew Russell, Mikhail Klassen

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Mineração de Dados para Análise de Negócios: Conceitos, Técnicas e Aplicações em Python

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Engenharia de Dados com Python: Trabalhe com conjuntos de dados massivos para projetar modelos de dados e automatizar pipelines de dados usando Python

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Paul Crickard

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Construindo Aplicações Alimentadas por Aprendizado de Máquina: Do Conceito ao Produto

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Emmanuel Ameisen

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Data Science do zero: Primeiros princípios com Python, segunda edição

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Joel Grus

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Análise de dados prática com Pandas

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Stefanie Molin

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Trabalhando com BigData em nuvens. Processamento e armazenamento de dados com exemplos do Microsoft Azure

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Senko A.

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Apenas Big Data

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Zhukova M. V., Demenok S. L.

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Processamento de Big Data com Apache Spark

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N. A. Butakov, M. V. Petrov, D. Nasonov

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Biblioteca Matplotlib

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Abdrakhmanov M.I., Equipe Devpractice

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Ciência de Dados Prática com Python 3: Sintetizando Insights Acionáveis a partir de Dados

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Ervin Varga

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Mínimo teórico sobre Big Data. Tudo o que você precisa saber sobre dados massivos

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Yn Annalin, Su Kennet

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Python Numérico: Computação Científica e Aplicações de Ciência de Dados com Numpy, SciPy e Matplotlib

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Robert Johansson

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Manipulação de Dados com JavaScript

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Ashley Davis

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Algoritmos de Mineração de Dados em C++: Padrões de Dados e Algoritmos para Aplicações Modernas

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Timothy Masters

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Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Inbal Yahav, Nitin R. Patel, Kenneth C. Lichtendahl, Jr.

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Python para Análise de Dados. Processamento de Dados, Visualização e Modelagem com Python

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Wes McKinney

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Matemática Simples para Programadores Simples

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Rick Gasco

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Google Analytics para Googlers: Guia Prático de Web Analytics

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Yakov Osipenkov

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A Linguagem R em Tarefas de Ciência de Dados: Importação, Preparação, Processamento, Visualização e Modelagem de Dados

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Hadley Wickham, Garrett Grolemund

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Elegant SciPy. A Arte da Programação Científica em Python

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Juan Núñez-Iglesias, Stefan van der Walt, Harriet Dashnow

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A Excelente — texto copiável, índice, metadados B Bom — texto presente, alguns dados faltando C Médio — texto parcialmente extraível D Ruim — provavelmente uma digitalização F Digitalização sem OCR — texto não pode ser extraído