Livros / IA e ML

IA e ML

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Previsão de Séries Temporais em Python

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Marco Peixeiro

IA e ML
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TensorFlow em Ação

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Thushan Ganegedara

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Power BI: Modelagem em Nível Especialista

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Сохейл Бахши

IA e ML
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IA Explicável para Praticantes: Projetando e Implementando Soluções de ML Explicável

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Michael Munn, David Pitman

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Comunicação com Dados: Fazendo Seu Caso com Dados

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Carl Allchin

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Business Intelligence Impulsionada por IA: Melhorando Previsões e Tomada de Decisão com Machine Learning

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Tobias Zwingmann

IA e ML
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Dominando o Reconhecimento de Padrões Financeiros: Encontrando e Fazendo Backtest de Padrões de Candlestick com Python

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Sofien Kaabar

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Pré-processamento de Dados Prático em Python: Aprenda a preparar dados de forma eficaz para uma análise de dados bem-sucedida

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Roy Jafari

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Fundamentos de Engenharia de Dados: Planeje e Construa Sistemas de Dados Robustos

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Joe Reis, Matt Housley

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Ciência de Dados: Uma Primeira Introdução

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Tiffany Timbers, Trevor Campbell, Melissa Lee

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Algoritmos de Aprendizado de Máquina Adaptativos com Python: Resolva Problemas de Análise de Dados e Aprendizado de Máquina em Dispositivos de Borda

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Chanchal Chatterjee

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Python para Análise de Dados. Processamento de Dados com pandas, NumPy e Jupyter

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Уэс Маккинни

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Análise de dados com Python e PySpark

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Джонатан Риу

IA e ML
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Aprendizado de Máquina. Padrões de Projeto

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В. Лакшманан, С. Робинсон, М. Мунн.

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Machine Learning Bookcamp: Construa um portfólio de projetos reais

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Alexey Grigorev

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Dominando Machine Learning

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Luis G. Serrano

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Ciência de dados para leigos, 3ª edição

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Lillian Pierson

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Aprendizado de Máquina Baseado em Tarefas de Programação Matemática

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П.Ф. Чернавин, Д.Н. Гайнанов, В.Н. Панкращенко, Ф.П. Чернавин, Н.П. Чернавин

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Deep Learning: Uma Abordagem Visual

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Andrew Glassner

IA e ML
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Python para Aprendizado de Máquina: Aprendizado Clássico e Profundo em Python com TensorFlow 2 e scikit-learn

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Андреас Мюллер, Сара Гвидо

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Fundamentos da Inteligência Artificial: uma introdução não técnica

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Том Таулли

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Sistemas de inteligência artificial

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А. В. Остроух, Н. Е. Суркова

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Sistemas de Inteligência Artificial. Modelagem de Redes Neurais no sistema MATLAB. Prática Laboratorial

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П. С. Романов, И. П. Романова

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Processamento de Dados em Fluxo com Apache Flink. Fundamentos do Desenvolvimento de Aplicações de Fluxo.

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Фабиан Уэске, Василики Калаври

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Guia Detalhado de DAX: Análise de Negócios com Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services e Excel

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Марко Руссо, Альберто Феррари

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Fundamentos de Inteligência Artificial em Exemplos com Python. Autoaprendizagem

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Анатолий Постолит

IA e ML
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Confiabilidade de Redes Neurais: Fortalecendo a Resiliência da IA contra Enganos

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Кэти Уорр

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Visão Computacional com Python. Primeiros Passos

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Э. Д. Шакирьянов

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Machine Learning no Elastic Stack

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Рич Кольер, Камилла Монтонен, Бахаалдин Азарми

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Mineração de Dados com Python

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Демидова Л. А.

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Análise no Power BI com R e Python. Carregamento, transformação e visualização de dados

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Райан Уэйд

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Análise de Dados em Ciência e Engenharia. Aprendizado de Máquina, Sistemas Dinâmicos e Controle

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Стивен Л. Брантон, Дж. Натан Куц

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Python e R para o Cientista de Dados Moderno: O Melhor dos Dois Mundos

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Rick J. Scavetta, Boyan Angelov

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Introdução ao Python® para Ciência da Computação e Ciência de Dados: Aprendendo a Programar com IA, Big Data e a Nuvem

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Paul Deitel & Harvey Deitel

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NumPy para Iniciantes: Seus Primeiros Passos em Ciência de Dados com Python

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AI Publishing

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Avançando na Análise: Do Excel para Python e R

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George Mount

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IA Conversacional com Rasa: Construa, teste e implante assistentes virtuais e chatbots empresariais com tecnologia de IA

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Xiaoquan Kong, Guan Wang

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SQL para Análise de Dados: Técnicas Avançadas para Transformar Dados em Insights

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Cathy Tanimura

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Python para Todos. Processamento de Dados com Python 3

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Чарльз Р. Северанс

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Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados para Tendências Emergentes em Dinâmica Cibernética: Teorias e Aplicações

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Haruna Chiroma, Shafi’i M. Abdulhamid, Philippe Fournier-Viger, Nuno M. Garcia (Editors)

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JavaScript para Aprendizado Profundo com TensorFlow.js

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Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй

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Deep Learning com PyTorch Passo a Passo: Um Guia para Iniciantes

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Daniel Voigt Godoy

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Implante Modelos de Aprendizado de Máquina em Produção: Com Flask, Streamlit, Docker e Kubernetes no Google Cloud Platform

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Pramod Singh

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Data Science. Ciência de Dados do Zero

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Джоэл Грае (Joel Grus)

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Aprendizado de Máquina com Python para Iniciantes: Um Guia Passo a Passo com Projetos Práticos

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Jamie Chan

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Big Data com Hadoop e Hive

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Nitin Kumar

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Apache Airflow e pipelines de processamento de dados

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Бас Харенслак, Джулиан де Руйтер

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Aprendizagem Profunda: Desenvolvimento Fácil de Projetos em Python

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Сет Вейдман

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Data Science para a Carreira

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Нолис Жаклин, Робинсон Эмили

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Desenvolvimento de pipelines de aprendizado de máquina. Automação de ciclos de vida de modelos com TensorFlow

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Хапке Х., Нельсон К.

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Pontuação de qualidade do PDF:

A Excelente — texto copiável, índice, metadados B Bom — texto presente, alguns dados faltando C Médio — texto parcialmente extraível D Ruim — provavelmente uma digitalização F Digitalização sem OCR — texto não pode ser extraído