• Livros
  • Algoritmos e teoria
  • Matemática
  • Sistemas de Recomendação Aplicados com Python: Construa Sistemas de Recomendação com Técnicas de Deep Learning, NLP e Baseadas em Grafos
Sistemas de Recomendação Aplicados com Python: Construa Sistemas de Recomendação com Técnicas de Deep Learning, NLP e Baseadas em Grafos
A

Sistemas de Recomendação Aplicados com Python: Construa Sistemas de Recomendação com Técnicas de Deep Learning, NLP e Baseadas em Grafos

Matemática
Python recommender systems deep learning natural language processing graph algorithms machine learning data science
Autor
Akshay Kulkarni, Adarsha Shivananda, Anoosh Kulkarni, V Adithya Krishnan
Editora
Apress
Ano
2023
Idioma
Inglês
59
Avaliar este livro

Para ler o livro, entrar / registrar

Pré-visualizar fragmento

Livros similares

Deep Learning Prático: Um Guia para Aprendizado Profundo com Projetos e Aplicações

Deep Learning Prático: Um Guia para Aprendizado Profundo com Projetos e Aplicações

Harsh Bhasin

Projetos de Aprendizado de Máquina em Python: Aprenda a construir projetos de Aprendizado de Máquina do zero

Projetos de Aprendizado de Máquina em Python: Aprenda a construir projetos de Aprendizado de Máquina do zero

Dr. Deepali R Vora, Dr. Gresha S Bhatia

Sistemas Neuro-Fuzzy Profundos com Python: Com Estudos de Caso e Aplicações da Indústria

Sistemas Neuro-Fuzzy Profundos com Python: Com Estudos de Caso e Aplicações da Indústria

Himanshu Singh, Yunis Ahmad Lone

Deep Learning Aplicado: Projete e implemente suas próprias Redes Neurais para resolver problemas do mundo real

Deep Learning Aplicado: Projete e implemente suas próprias Redes Neurais para resolver problemas do mundo real

Dr. Neeraj Kumar, Dr. Rajkumar Tekchandani

Java Deep Learning Cookbook: Treine redes neurais para classificação, PLN e aprendizado por reforço usando Deeplearning4j

Java Deep Learning Cookbook: Treine redes neurais para classificação, PLN e aprendizado por reforço usando Deeplearning4j

Rahul Raj

Aprendizado por Reforço Profundo com Python: RLHF para Chatbots e Modelos de Linguagem Grandes, Segunda Edição

Aprendizado por Reforço Profundo com Python: RLHF para Chatbots e Modelos de Linguagem Grandes, Segunda Edição

Nimish Sanghi

Ciência de Dados Aplicada Usando PySpark: Aprenda o Ciclo Completo de Construção de Modelos Preditivos, Segunda Edição

Ciência de Dados Aplicada Usando PySpark: Aprenda o Ciclo Completo de Construção de Modelos Preditivos, Segunda Edição

Ramcharan Kakarla, Sundar Krishnan, Balaji Dhamodharan, Venkata Gunnu

Pro Deep Learning com TensorFlow 2.0: Uma Abordagem Matemática para Inteligência Artificial Avançada em Python

Pro Deep Learning com TensorFlow 2.0: Uma Abordagem Matemática para Inteligência Artificial Avançada em Python

Santanu Pattanayak

Processamento de Linguagem Natural Aplicado com PyTorch 2.0: Domine Técnicas Avançadas de NLP, Transforme Dados de Texto em Insights e Construa Modelos de IA Escaláveis com PyTorch 2.0

Processamento de Linguagem Natural Aplicado com PyTorch 2.0: Domine Técnicas Avançadas de NLP, Transforme Dados de Texto em Insights e Construa Modelos de IA Escaláveis com PyTorch 2.0

Dr. Deepti Chopra

Análise de Texto com Python: Um Guia Prático para Processamento de Linguagem Natural, Segunda Edição

Análise de Texto com Python: Um Guia Prático para Processamento de Linguagem Natural, Segunda Edição

Dipanjan Sarkar