Métodos de Classificação para Tomada de Decisão Multicritério: Aplicações a Problemas do Mundo Real
A

Métodos de Classificação para Tomada de Decisão Multicritério: Aplicações a Problemas do Mundo Real

Algoritmos
multi-criteria decision making sorting methods decision theory operations research fuzzy sets real-world applications algorithm classification
Autor
Luis Martínez López, Alessio Ishizaka, Jindong Qin, Pavel Anselmo Álvarez Carrillo
Editora
Academic Press (Elsevier)
Ano
2023
Idioma
Inglês
50
Avaliar este livro

Para ler o livro, entrar / registrar

Pré-visualizar fragmento

Livros similares

MATLAB Receitas de Aprendizado de Máquina: Uma Abordagem de Problema-Solução

MATLAB Receitas de Aprendizado de Máquina: Uma Abordagem de Problema-Solução

Michael Paluszek, Stephanie Thomas

Machine Learning para Aplicações de Alto Risco: Abordagens para IA Responsável

Machine Learning para Aplicações de Alto Risco: Abordagens para IA Responsável

Patrick Hall, James Curtis, Parul Pandey

Spring 6 Recipes: Uma Abordagem de Problema-Solução para o Spring Framework

Spring 6 Recipes: Uma Abordagem de Problema-Solução para o Spring Framework

Marten Deinum, Daniel Rubio, Josh Long

Dominando Algoritmos com Python: Uma Abordagem Prática para Resolução de Problemas e Implementação em Python

Dominando Algoritmos com Python: Uma Abordagem Prática para Resolução de Problemas e Implementação em Python

Chenyang Shi

Aprendizado de Máquina Aplicado: Usando Aprendizado de Máquina para Resolver Problemas de Negócios

Aprendizado de Máquina Aplicado: Usando Aprendizado de Máquina para Resolver Problemas de Negócios

Jason Hodson

Estatística Aplicada: Teoria e Solução de Problemas com R

Estatística Aplicada: Teoria e Solução de Problemas com R

Dieter Rasch, Rob Verdooren, Jürgen Pilz

Erros e Compensações de Software: Como Tomar Boas Decisões de Programação

Erros e Compensações de Software: Como Tomar Boas Decisões de Programação

Tomasz Lelek, Jon Skeet

Projetos Práticos de IA em Python: Modelos Matemáticos de Problemas de Otimização com Google OR-Tools

Projetos Práticos de IA em Python: Modelos Matemáticos de Problemas de Otimização com Google OR-Tools

Serge Kruk

Matemática Discreta Prática: Descubra os princípios matemáticos que impulsionam algoritmos para ciência da computação e aprendizado de máquina com Python

Matemática Discreta Prática: Descubra os princípios matemáticos que impulsionam algoritmos para ciência da computação e aprendizado de máquina com Python

Ryan T. White, Archana Tikayat Ray

O Analista de Dados Bem Fundamentado: Resolva Problemas de Dados Confusos Como um Profissional

O Analista de Dados Bem Fundamentado: Resolva Problemas de Dados Confusos Como um Profissional

David Asboth