A estatística desempenhou um papel fundamental na compreensão científica do mundo ao longo dos séculos, e na era dos grandes dados, o entendimento básico dessa disciplina e a literacia estatística tornam-se criticamente importantes. David Spiegelhalter convida você para uma introdução cativante à teoria e prática da estatística, livre de detalhes técnicos.

Data Science. Informações Internas para Iniciantes. Incluindo a Linguagem R

Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт

Shipunov A B, Baldin E M, Volkova P A et al. Estatística Visual

Fundamentos de Aprendizado Estatístico: Mineração de Dados, Inferência e Previsão

Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман

Estatística Visual. Use o R!

А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова, А. И. Коробейников, С. А. Назарова, С. В. Петров, В. Г. Суфиянов

Matemática Fundamental para Ciência de Dados

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Estatística Prática para Cientistas de Dados: 50+ Conceitos Essenciais com R e Python

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Ciência de Dados: Curso de Aprendizagem

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Estatística sem truques: Métodos de análise crítica de dados e inferência causal

Итан Буэно де Мескита, Энтони Фаулер

Introdução ao Aprendizado Estatístico com Exemplos em Python

Гарет Джеймс, Даниела Уиттен, Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джонатан Тейлор

Mínimo teórico sobre Big Data. Tudo o que você precisa saber sobre dados massivos

Ын Анналин, Су Кеннет