Livros
Algoritmos e teoria
Matemática
Matemática para Data Science. Gerenciando dados com álgebra linear, teoria da probabilidade e estatística

Matemática para Data Science. Gerenciando dados com álgebra linear, teoria da probabilidade e estatística

Name: Matemática para Data Science. Gerenciando dados com álgebra linear, teoria da probabilidade e estatística
Author: Томас Нилд
ISBN: 9786010843578

Matemática

data science mathematics linear algebra probability theory statistics machine learning practical guide

Autor: Томас Нилд
Editora: Спринт Бук
Ano: 2025
Idioma: Russo; 47

Avaliar este livro

Para ler o livro, entrar / registrar

Pré-visualizar fragmento

Livros similares

Aprendizado de Máquina Probabilístico. Tópicos Avançados: Fundamentos, Inferência

Кэвин П. Мэрфи

Modelos Bayesianos. Estatística Bayesiana com a linguagem de programação Python

Аллен Б. Дауни

Estatística Prática para Cientistas de Dados: 50+ Conceitos Essenciais com R e Python

Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек

Regressão: Teoria e Prática. Com Exemplos em R e Stan

Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари

Data Science. Informações Internas para Iniciantes. Incluindo a Linguagem R

Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт

Estatística Bayesiana: Star Wars®, LEGO®, patinhos de borracha e muito mais

Уилл Курт

Aprendendo Data Science. Processamento, exploração, visualização e modelagem de dados com Python

Сэм Лау, Джозеф Гонсалес, Дебора Нолан

Ciência da Computação para o Programador Autodidata. Tudo o que Você Precisa Saber sobre Estruturas de Dados e Algoritmos

Кори Альтхофф

Data Science: problemas e soluções

А.С. Ватьян, Н.Ф. Гусарова, Н.В. Добренко

Teoria das Probabilidades e Estatística Matemática. Guia para Resolução de Problemas

В. В. Григорьев-Голубев, Н. В. Васильева, Е. А. Кротов