Livros — anomaly detection

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Data Mining: O Livro-Texto

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A

Charu C. Aggarwal

IA e ML
RU
O I Shelukhin, D J Sakalema, A S Filinova Detecção de Intrusões

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F

О. И. Шелухин, Д. Ж. Сакалема, А. С. Филинова

Cibersegurança
RU
Modelagem de Sistemas de Interações de Atores para Serviços em Nuvem

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A

А.В. Скатков, В.И. Шевченко, А.А. Брюховецкий, Д.Ю. Воронин, Е.Н. Мащенко, О.В. Ченгарь

DevOps e Infraestrutura
RU
Machine Learning no Elastic Stack

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A

Рич Кольер, Камилла Монтонен, Бахаалдин Азарми

IA e ML
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Monitoramento Estatístico de Processos usando Abordagens Avançadas Baseadas em Dados e Aprendizado Profundo: Teoria e Aplicações Práticas

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A

Fouzi Harrou, Ying Sun, Amanda S. Hering, Muddu Madakyaru, Abdelkader Dairi

Algoritmos e teoria
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Dados Sem Rótulos: Aprendizado de Máquina Não Supervisionado Prático

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A

Vaibhav Verdhan

IA e ML
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Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados para Tendências Emergentes em Dinâmica Cibernética: Teorias e Aplicações

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A

Haruna Chiroma, Shafi’i M. Abdulhamid, Philippe Fournier-Viger, Nuno M. Garcia (Editors)

IA e ML
EN
Detecção de Outliers em Python

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A

Brett Kennedy

Algoritmos e teoria
EN
Cibersegurança em Sistemas de Rede Inteligentes

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A

Shengjie Xu, Yi Qian, Rose Qingyang Hu

Cibersegurança
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Livro de Receitas de Deep Learning para Séries Temporais: Use receitas PyTorch e Python para previsão, classificação e detecção de anomalias

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A

Vitor Cerqueira, Luís Roque

IA e ML