Livros — big data

EN
Gerenciamento e análise de big data

Gerenciamento e análise de big data

A

Brij B Gupta, Mamta

IA e ML
RU
Desenvolvimento de algoritmos. Abordagem de engenharia

Desenvolvimento de algoritmos. Abordagem de engenharia

A

Паоло Феррагина

Algoritmos e teoria
EN
Ciência de dados para leigos, 3ª edição

Ciência de dados para leigos, 3ª edição

A

Lillian Pierson

IA e ML
RU
Teste, Controle e Otimização de Código Java

Teste, Controle e Otimização de Código Java

A

Автор не указан

Desenvolvimento de Software
EN
Os Critérios Essenciais dos Bancos de Dados de Grafos

Os Critérios Essenciais dos Bancos de Dados de Grafos

A

Ricky Sun

Algoritmos e teoria
RU
Lakshmanan V., Tajiani D. - Google BigQuery (Bestsellers O’Reilly) - 2021

Lakshmanan V., Tajiani D. - Google BigQuery (Bestsellers O’Reilly) - 2021

A
Bancos de dados
EN
Equipes de Dados: Um Modelo de Gestão Unificado para Equipes de Sucesso Focadas em Dados

Equipes de Dados: Um Modelo de Gestão Unificado para Equipes de Sucesso Focadas em Dados

A

Jesse Anderson

IA e ML
RU
Python Polars: Guia Completo. Transformação, Análise e Visualização de Dados com DataFrames Rápidos e Eficientes

Python Polars: Guia Completo. Transformação, Análise e Visualização de Dados com DataFrames Rápidos e Eficientes

A

Йерун Янссенс, Тейс Ньюдорп

IA e ML
RU
Bibliotecas Python Parte 2. Aplicação Prática

Bibliotecas Python Parte 2. Aplicação Prática

B

Джейд Картер

IA e ML
RU
Análise de dados com GenAI e Python

Análise de dados com GenAI e Python

A

Артур Гуджа, Марлена Сивяк, Мариан Сивяк

IA e ML
RU
Métodos e tecnologias de processamento de big data

Métodos e tecnologias de processamento de big data

A

М.М. Железнов

IA e ML
RU
Big Data. Frameworks Modernos e Desenvolvimento de Aplicações

Big Data. Frameworks Modernos e Desenvolvimento de Aplicações

A

Доминико Талия, Паоло Трунфио, Фабрицио Мароццо, Лорис Белькастро, Риккардо Кантини, Алессио Орсино

IA e ML
RU
Tecnologias modernas de análise de dados

Tecnologias modernas de análise de dados

A

А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь

IA e ML
RU
Silen D, Meisman A. Fundamentos de Data Science e Big Data: Python e Ciência de Dados.PDF

Silen D, Meisman A. Fundamentos de Data Science e Big Data: Python e Ciência de Dados.PDF

F
IA e ML
RU
Trabalhando com BigData em nuvens. Processamento e armazenamento de dados com exemplos do Microsoft Azure

Trabalhando com BigData em nuvens. Processamento e armazenamento de dados com exemplos do Microsoft Azure

A

Сенько А.

IA e ML
RU
Apenas Big Data

Apenas Big Data

A

Жукова М. В., Деменок С. Л.

IA e ML
RU
Princípios de organização de bancos de dados distribuídos

Princípios de organização de bancos de dados distribuídos

A

М. Тамер Ёcy, Патрик Вальдуриес

Bancos de dados
RU
Pipeline de Processamento de Dados em Fluxo

Pipeline de Processamento de Dados em Fluxo

F
IA e ML
RU
Processamento de dados em fluxo

Processamento de dados em fluxo

F
IA e ML
RU
Fundamentos de Big Data.PDF

Fundamentos de Big Data.PDF

F
IA e ML
RU
Ciência de Dados: Curso de Aprendizagem

Ciência de Dados: Curso de Aprendizagem

A

Стивен С. Скиена

IA e ML
RU
Aprendizado de Máquina em Larga Escala

Aprendizado de Máquina em Larga Escala

F
IA e ML
RU
A estatística desempenhou um papel fundamental na compreensão científica do mundo ao longo dos séculos, e na era dos grandes dados, o entendimento básico dessa disciplina e a literacia estatística tornam-se criticamente importantes. David Spiegelhalter convida você para uma introdução cativante à teoria e prática da estatística, livre de detalhes técnicos.

A estatística desempenhou um papel fundamental na compreensão científica do mundo ao longo dos séculos, e na era dos grandes dados, o entendimento básico dessa disciplina e a literacia estatística tornam-se criticamente importantes. David Spiegelhalter convida você para uma introdução cativante à teoria e prática da estatística, livre de detalhes técnicos.

B

Дэвид Шпигельхалтер

Algoritmos e teoria
RU
A Arte da Programação em R. Mergulhando em Big Data

A Arte da Programação em R. Mergulhando em Big Data

A

Норман Мэтлофф

Algoritmos e teoria
RU
Inovações do SQL Server 2019. Utilização de tecnologias de big data e aprendizado de máquina

Inovações do SQL Server 2019. Utilização de tecnologias de big data e aprendizado de máquina

A

Боб Уорд

Bancos de dados
RU
Inteligência Artificial para a Moda

Inteligência Artificial para a Moda

A

Андрей Голуб

IA e ML
RU
Linguagens e Ambiente de Programação R. Manual de Estudo

Linguagens e Ambiente de Programação R. Manual de Estudo

A

А.В. Золотарюк

Linguagens de programação
RU
Python: Inteligência Artificial, Big Data e Computação em Nuvem

Python: Inteligência Artificial, Big Data e Computação em Nuvem

A

Пол Дейтел, Харви Дейтел

IA e ML
RU
Big Data. Por que, o que e como?

Big Data. Por que, o que e como?

A

Алена Запорожан

IA e ML
RU
Python Super Rápido. Técnicas Eficientes para Trabalhar com Grandes Conjuntos de Dados

Python Super Rápido. Técnicas Eficientes para Trabalhar com Grandes Conjuntos de Dados

A

Тиаго Антао

Linguagens de programação
EN
Escalando Python com Dask: Da Ciência de Dados ao Aprendizado de Máquina

Escalando Python com Dask: Da Ciência de Dados ao Aprendizado de Máquina

A

Holden Karau, Mika Kimmins

IA e ML
RU
Python. Curso Expresso. 3ª edição

Python. Curso Expresso. 3ª edição

A

Наоми Седер

Linguagens de programação
EN
Ciência de Dados Prática com Python 3: Sintetizando Insights Acionáveis a partir de Dados

Ciência de Dados Prática com Python 3: Sintetizando Insights Acionáveis a partir de Dados

A

Ervin Varga

IA e ML
RU
Processamento de Big Data

Processamento de Big Data

B

Джейд Картер

IA e ML
RU
Análise de Big Data. Tecnologias e Métodos

Análise de Big Data. Tecnologias e Métodos

B

Не указан

IA e ML
EN
Machine Learning e Data Science: Fundamentos e Aplicações

Machine Learning e Data Science: Fundamentos e Aplicações

A

Prateek Agrawal, Charu Gupta, Anand Sharma, Vishu Madaan, Nisheeth Joshi

IA e ML
EN
Fundamentos de Deep Learning em Java

Fundamentos de Deep Learning em Java

A

Yusuke Sugomori

IA e ML
EN
Introdução ao Python® para Ciência da Computação e Ciência de Dados: Aprendendo a Programar com IA, Big Data e a Nuvem

Introdução ao Python® para Ciência da Computação e Ciência de Dados: Aprendendo a Programar com IA, Big Data e a Nuvem

A

Paul Deitel & Harvey Deitel

IA e ML
RU
MySQL 8 para Big Data. Processamento eficiente de dados com MySQL 8, Hadoop, NoSQL API e outras ferramentas para Big Data

MySQL 8 para Big Data. Processamento eficiente de dados com MySQL 8, Hadoop, NoSQL API e outras ferramentas para Big Data

A

Шаббир Чаллавала, Джадип Лакхатария, Чинтан Мехта, Кандарп Патель

Bancos de dados
RU
Algoritmos e estruturas para conjuntos de dados massivos

Algoritmos e estruturas para conjuntos de dados massivos

A

Джейла Меджедович, Эмин Тахирович

Algoritmos e teoria
RU
Mínimo teórico sobre Big Data. Tudo o que você precisa saber sobre dados massivos

Mínimo teórico sobre Big Data. Tudo o que você precisa saber sobre dados massivos

B

Ын Анналин, Су Кеннет

IA e ML
RU
Silen D Meysman A Fundamentos de Data Science e Big Data Python e Ciência

Silen D Meysman A Fundamentos de Data Science e Big Data Python e Ciência

F
Linguagens de programação
RU
Do armazenamento de dados ao gerenciamento da informação. 2ª edição

Do armazenamento de dados ao gerenciamento da informação. 2ª edição

A

EMC Corporation

Desenvolvimento de Software
EN
O Data Lake na Nuvem: Um Guia para Construir uma Arquitetura de Dados na Nuvem Robusta

O Data Lake na Nuvem: Um Guia para Construir uma Arquitetura de Dados na Nuvem Robusta

A

Rukmani Gopalan

IA e ML
EN
Big Data: Análise Conceitual e Aplicações

Big Data: Análise Conceitual e Aplicações

A

Michael Z. Zgurovsky, Yuriy P. Zaychenko

IA e ML
EN
Dominando Data Mining com Python – Encontre padrões ocultos em seus dados

Dominando Data Mining com Python – Encontre padrões ocultos em seus dados

A

Megan Squire

Linguagens de programação
EN
Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados para Tendências Emergentes em Dinâmica Cibernética: Teorias e Aplicações

Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados para Tendências Emergentes em Dinâmica Cibernética: Teorias e Aplicações

A

Haruna Chiroma, Shafi’i M. Abdulhamid, Philippe Fournier-Viger, Nuno M. Garcia (Editors)

IA e ML
EN
Ciência de Dados Aplicada Usando PySpark: Aprenda o Ciclo Completo de Construção de Modelos Preditivos, Segunda Edição

Ciência de Dados Aplicada Usando PySpark: Aprenda o Ciclo Completo de Construção de Modelos Preditivos, Segunda Edição

A

Ramcharan Kakarla, Sundar Krishnan, Balaji Dhamodharan, Venkata Gunnu

IA e ML
EN
Análise e Visualização de Dados Tudo-em-Um Para Leigos

Análise e Visualização de Dados Tudo-em-Um Para Leigos

A

Jack Hyman, Luca Massaron, Paul McFedries, John Paul Mueller, Lillian Pierson, Jonathan Reichental, PhD, Joseph Schmuller, Alan Simon, Allen G. Taylor

IA e ML
EN
Manual de Métodos de Pesquisa em Big Data

Manual de Métodos de Pesquisa em Big Data

A

Shahriar Akter, Samuel Fosso Wamba (редакторы)

Algoritmos e teoria
12 →