Livros — computer vision

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Processamento de imagens com Python: teoria, prática e aplicações

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A

Erik Cuevas, Alma Nayeli Rodriguez-Vazquez, Beatriz A. Rivera-Aguilar, Jesús A. López-Luquín, Carlos Guzmán-Rosales

IA e ML
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Imagem e visualização híbridas: empregando aprendizado de máquina com Mathematica - Python

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B

Joseph Awange, Béla Paláncz, Lajos Völgyesi

IA e ML
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Dominando Visão Computacional com PyTorch 2.0: Descubra, projete e construa soluções de ponta de alto desempenho em visão computacional com PyTorch 2.0 e técnicas de aprendizado profundo

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A

M. Arshad Siddiqui

IA e ML
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Anirad, K. et al. - Inteligência Artificial e Visão Computacional. Projetos Reais com Python, Keras e TensorFlow (Bestsellers O’Reilly) - 2023

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A
IA e ML
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Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna. Quarta Edição. Volume 3. Aprendizado, Percepção e Ação

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A

Стюарт Рассел, Питер Норвиг

Algoritmos e teoria
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Aprendizado Profundo para Sistemas de Visão Computacional

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A

М. В. Ронкин, А. Ю. Долганов

IA e ML
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Machine Learning Q e IA: 30 Perguntas e Respostas Essenciais sobre Machine Learning e IA

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A

Sebastian Raschka

IA e ML
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Deep Learning com Python. Segunda Edição

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B

Франсуа Шолле

IA e ML
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PyTorch. Iluminando o Aprendizado Profundo

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A

Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман

IA e ML
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Rastreamento de Objetos Visuais: Uma Perspectiva de Avaliação

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A

Xin Zhao, Shiyu Hu, Xu-Cheng Yin

IA e ML
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Hugging Face em Ação

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Wei-Meng Lee

IA e ML
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Curso Intensivo de Deep Learning: Uma Introdução Prática e Baseada em Projetos à Inteligência Artificial

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A

Giovanni Volpe, Benjamin Midtvedt, Jesús Pineda, Henrik Klein Moberg, Harshith Bachimanchi, Joana B. Pereira, Carlo Manzo

IA e ML
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Visão Computacional Moderna com PyTorch. Segunda Edição: Um roteiro prático dos fundamentos de aprendizado profundo a aplicações avançadas e IA Generativa

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A

V Kishore Ayyadevara, Yeshwanth Reddy

IA e ML
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TensorFlow para Aprendizado Profundo: Da Regressão Linear ao Aprendizado por Reforço

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A

Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh

IA e ML
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Ciência de Dados 3D com Python: Construindo Ambientes Digitais Precisos com Fluxos de Trabalho de Nuvem de Pontos 3D

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Florent Poux

IA e ML
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IA e ML para Coders em PyTorch: Um Guia do Programador para IA Generativa e Aprendizado de Máquina

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Laurence Moroney

IA e ML
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Transformers: O Guia Definitivo. Aplicações Além do NLP

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Nicole Koenigstein

IA e ML
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Visão Computacional e Tecnologias IoT Integradas à IA no Ecossistema Médico

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Alex Khang, Vugar Abdullayev, Olena Hrybiuk, Arvind K. Shukla

IA e ML
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Visão Computacional 3D: Métodos Eficientes e Aplicações

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Christian Wöhler

IA e ML
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Redes Adversariais. Projetos. Construa redes geradoras de próxima geração usando as bibliotecas TensorFlow e Keras

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Кайлаш Ахирвар

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Sistemas de reconhecimento de padrões

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А.В. Бобков

Algoritmos e teoria
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S.N. Yaryshev, V.A. Ryzhova, M.A. Volynsky. Sistemas de Visão Técnica em Tarefas de Detecção, Medição e Controle

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С.Н. Ярышев, В.А. Рыжова, М.А. Волынский

IA e ML
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Fundamentos de Inteligência Artificial em Exemplos com Python. Autoaprendizagem. 2ª edição.

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A

Анатолий Постолит

IA e ML
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Programação de Visão Computacional com Raspberry Pi. Segunda Edição. Desenvolva e implemente aplicações de visão computacional usando Raspberry Pi, OpenCV e Python 3

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Эшвин Паджанкар

IA e ML
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Visão Computacional. Métodos Modernos e Perspectivas de Desenvolvimento

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Рой Дэвис, Мэтью Терк (ред.)

IA e ML
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Aplicação de funções OpenCV em visão computacional (60 exemplos em Python)

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С.А. Молодяков

IA e ML
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Visão Computacional. Fundamentos e Algoritmos com Exemplos em Matlab

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Питер Корк

IA e ML
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Processamento Digital de Imagens com OpenCV. Prática

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А. И. Матвеев

Algoritmos e teoria
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Aprendendo OpenCV 3. Desenvolvimento de programas de visão computacional em C++ usando a biblioteca OpenCV

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Адриан Кэлер, Гэри Брэдски

IA e ML
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Visão Computacional com Python. Primeiros Passos

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Э. Д. Шакирьянов

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Visão Computacional

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Л. Шапиро, Дж. Стокман

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Visão Computacional. Análise

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IA e ML
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Redes Neurais. Projetos Prontos

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Джеид Картер

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Redes neurais convolucionais

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Джейд Картер

IA e ML
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Aprendizado Profundo com fastai e PyTorch: Mínimo de fórmulas, mínimo de código, máximo de eficiência

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Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

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Inteligência Artificial para a Moda

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Андрей Голуб

IA e ML
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Resolução de problemas de aprendizado profundo usando os frameworks PyTorch e PyTorch Lightning

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А. И. Елисеев, Ю. В. Минин, Ю. В. Кулаков

IA e ML
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Deep Learning com Python. Segunda Edição Internacional

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Франсуа Шолле

IA e ML
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Deep Learning Ilustrado. Um Guia Visual para Inteligência Artificial

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Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс

IA e ML
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Aprendizado Profundo

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Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е.

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Visão biológica e computacional

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Гэбриел Крейман

IA e ML
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Deep Learning com Python

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Франсуа Шолле

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Python Practice Lab: Aprenda a Programar com Exemplos Interativos

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Angelica Lim, Victor Cheung

Linguagens de programação
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Inteligência Artificial com Python. Segunda Edição: Seu guia completo para construir aplicativos inteligentes usando Python 3.x e TensorFlow 2

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Alberto Artasanchez, Prateek Joshi

IA e ML
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Fundamentos do Azure AI: Guia de Estudo e Questões Práticas para o Exame Microsoft AI-900

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David Voss

DevOps e Infraestrutura
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TensorFlow em Ação

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Thushan Ganegedara

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Python Deep Learning

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Ivan Vasilev

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OpenCV e Java. Processamento de Imagens e Visão Computacional

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Николай Прохоренок

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Algoritmos Modernos para Processamento de Imagens: Imagens Computacionais por Exemplo Usando C#

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Vladimir Kovalevsky

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Aprendizado de Máquina Ativo com Python: Refine e eleve a qualidade dos dados em vez da quantidade com aprendizado ativo

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Margaux Masson-Forsythe

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