Livros — data engineering

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Data Engineering para pipelines de Machine Learning: de bibliotecas Python a pipelines de ML e plataformas em nuvem

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Pavan Kumar Narayanan

IA e ML
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Solutions Architect’s Handbook: Arquitetura e Projeto de Soluções de TI, 3ª Edição

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Саурабх Шривастава, Ниланджали Шривастав

Desenvolvimento de Software
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Pipelines de Dados. Guia de Bolso

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Джеймс Денсмор

IA e ML
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Arquitetura de Plataformas de Dados e Machine Learning: Habilitando Análises e Inovação Orientada por IA na Nuvem

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Marco Tranquillin, Valliappa Lakshmanan, Firat Tekiner

IA e ML
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Azure Data Factory na Prática: Implementação Prática para Engenheiros de Dados, Segunda Edição

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Richard Swinbank

DevOps e Infraestrutura
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Data Wrangling na AWS: Limpe e organize dados complexos para análise

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Navnit Shukla, Sankar M, Sam Palani

IA e ML
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Fundamentos da Qualidade de Dados: Um Guia Prático para Construir Pipelines de Dados Confiáveis

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Barr Moses, Lior Gavish, Molly Vorwerck

IA e ML
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Padrões de Projeto em Engenharia de Dados: Receitas para Resolver os Problemas Mais Comuns de Engenharia de Dados

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Bartosz Konieczny

IA e ML
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Métodos e tecnologias de processamento de big data

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М.М. Железнов

IA e ML
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Kafka Streams e ksqlDB: dados em tempo real

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Митч Сеймур

DevOps e Infraestrutura
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Fundamentos de Engenharia de Dados

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Джо Рис, Мэтт Хоусли

Algoritmos e teoria
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Processamento de Big Data com Apache Spark

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Н. А. Бутаков, М. В. Петров, Д. Насонов

IA e ML
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MongoDB para Candidatos a Emprego: Alcance novos patamares na sua carreira com MongoDB

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Justin Jenkins

Bancos de dados
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Arquiteturas de Dados Modernas com Python: Um guia prático para construir e implantar pipelines de dados, data warehouses e data lakes com Python

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Brian Lipp

IA e ML
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Data Wrangling com SQL: Um guia prático para manipular, organizar e preparar dados usando SQL

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Raghav Kandarpa, Shivangi Saxena

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O Data Lake na Nuvem: Um Guia para Construir uma Arquitetura de Dados na Nuvem Robusta

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Rukmani Gopalan

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Fundamentos da Observabilidade de Dados: Implemente Soluções de Dados Confiáveis de Ponta a Ponta

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Andy Petrella

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Databricks Data Intelligence Platform: Desbloqueando a Revolução GenAI

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Nikhil Gupta, Jason Yip

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Fundamentos de Engenharia de Dados: Planeje e Construa Sistemas de Dados Robustos

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Joe Reis, Matt Housley

IA e ML
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Engenharia de Dados com Python: Trabalhe com conjuntos de dados massivos para projetar modelos de dados e automatizar pipelines de dados usando Python

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Paul Crickard

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Apache Airflow e pipelines de processamento de dados

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Бас Харенслак, Джулиан де Руйтер

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Streaming Data Mesh: Um Modelo para Otimizar Serviços de Dados em Tempo Real

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Hubert Dulay, Stephen Mooney

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Guia Prático do Apache Spark 3: Construa Mecanismos de Computação Escaláveis para Processamento de Dados em Lote e em Fluxo

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Alfonso Antolínez García

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Engenharia de Dados em Python: Fundamentos de Análise de Dados com Pandas, NumPy e Scikit-learn

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А. Ю. Гинько (переводчик)

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Big Data no Kubernetes: Guia Prático para Criar Soluções de Dados Eficientes e Escaláveis

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Нейлсон Крепальде

DevOps e Infraestrutura
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MongoDB para Candidatos: Alcance Novos Patamares na Carreira com MongoDB

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Джастин Дженкинс

Bancos de dados
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Bancos de dados de fluxo. Unificação do processamento em lote e em tempo real.

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Хьюберт Дюлей, Ральф М. Дебусманн

Bancos de dados