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Livros — distributed computing

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Receitas PySpark: Uma Abordagem Problema-Solução com PySpark2

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A

Raju Kumar Mishra

IA e ML
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Aprendendo Spark: análise de dados ultrarrápida

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A

Холден Карау, Энди Конвински, Патрик Венделл, Матей Захария

IA e ML
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Construindo Aplicações Paralelas, Embarcadas e de Tempo Real com Ada

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A

John W. McCormick, Frank Singhoff, Jérôme Hugues

Linguagens de programação
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Aprendizado de máquina distribuído com PySpark: Migrando sem esforço do Pandas e Scikit-Learn

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A

Abdelaziz Testas

IA e ML
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Escalando Python com Ray: Aventuras em padrões de nuvem e sem servidor

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A

Holden Karau, Boris Lublinsky

Linguagens de programação
RU
Aprendizado de Máquina em Larga Escala com Python

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A

Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти

IA e ML
RU
Algoritmos paralelos para resolver problemas de segurança da informação

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A

Л. К. Бабенко, Е. А. Ищукова, И. Д. Сидоров

Algoritmos e teoria
RU
Processamento de Big Data com Apache Spark

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A

Н. А. Бутаков, М. В. Петров, Д. Насонов

IA e ML
RU
Aprendendo Ray. Computação Distribuída Flexível em Python para Aprendizado de Máquina

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A

Макс Пумперла, Эдвард Оукс, Ричард Ляо

Linguagens de programação
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MLOps com Ray: Melhores Práticas e Estratégias para Adoção de Operações de Machine Learning

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A

Hien Luu, Max Pumperla, Zhe Zhang

IA e ML
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Ciência de Dados Aplicada Usando PySpark: Aprenda o Ciclo Completo de Construção de Modelos Preditivos, Segunda Edição

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A

Ramcharan Kakarla, Sundar Krishnan, Balaji Dhamodharan, Venkata Gunnu

IA e ML
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Hadoop em Ação

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A

Чак Лэм

IA e ML
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Computação Concorrente, Paralela e Distribuída

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A

Adele Kuzmiakova

SO e Sistema
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Guia Prático do Apache Spark 3: Construa Mecanismos de Computação Escaláveis para Processamento de Dados em Lote e em Fluxo

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A

Alfonso Antolínez García

IA e ML