Livros — model deployment

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IA Generativa Prática: Do Conceito à Implantação: Construindo e Implantando Soluções Éticas Baseadas em IA

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A

Pramod Singh, James McKeone

IA e ML
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Construindo Grandes Modelos de Linguagem do Zero: Projetar, Treinar e Implantar LLMs com PyTorch

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A

Dilyan Grigorov

IA e ML
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PyTorch. Iluminando o Aprendizado Profundo

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A

Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман

IA e ML
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Visão Computacional Moderna com PyTorch. Segunda Edição: Um roteiro prático dos fundamentos de aprendizado profundo a aplicações avançadas e IA Generativa

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A

V Kishore Ayyadevara, Yeshwanth Reddy

IA e ML
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Deep Learning com PyTorch, Segunda Edição: Treinando e Aplicando Modelos de Deep Learning e IA Generativa

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A

Howard Huang, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann

IA e ML
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Aprendizado de Máquina Aplicado: Usando Aprendizado de Máquina para Resolver Problemas de Negócios

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A

Jason Hodson

IA e ML
RU
Programando com PyTorch: Criando Aplicações de Aprendizado Profundo

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A

Ян Пойнтер (Ian Pointer)

IA e ML
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Abordando (Quase) Qualquer Problema de Aprendizado de Máquina

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A

Abhishek Thakur

IA e ML
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Projetando Sistemas de Aprendizado de Máquina: Um Processo Iterativo para Aplicações Prontas para Produção

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A

Chip Huyen

IA e ML
EN
MLOps com Ray: Melhores Práticas e Estratégias para Adoção de Operações de Machine Learning

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A

Hien Luu, Max Pumperla, Zhe Zhang

IA e ML
RU
Azure Machine Learning

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A

Jeff Barnes

DevOps e Infraestrutura
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GoLang para Machine Learning

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F

Evan Atkins

IA e ML
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Kit de Ciclo de Vida MLOps: Um Roteiro de Engenharia de Software para Projetar, Implantar e Escalar Sistemas Estocásticos

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A

Dayne Sorvisto

IA e ML
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Construindo Aplicações Alimentadas por Aprendizado de Máquina: Do Conceito ao Produto

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A

Emmanuel Ameisen

IA e ML
EN
Aprendizado Profundo com Python. Terceira Edição

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A

Франсуа Шолле, Мэттью Уотсон

IA e ML