Анализ данных с помощью Python и PySpark
A

Анализ данных с помощью Python и PySpark

Data Science
Python PySpark Apache Spark data analysis big data machine learning MLlib
Автор
Джонатан Риу
Издательство
Manning Publications
Год
2022
Язык
Английский
41
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Applied Data Science Using PySpark: Learn the End-to-End Predictive Model-Building Cycle, Second Edition

Applied Data Science Using PySpark: Learn the End-to-End Predictive Model-Building Cycle, Second Edition

Ramcharan Kakarla, Sundar Krishnan, Balaji Dhamodharan, Venkata Gunnu

Python для анализа данных. Обработка данных, визуализация и моделирование с использованием Python

Python для анализа данных. Обработка данных, визуализация и моделирование с использованием Python

Уэс Маккинни

Python для анализа данных. Обработка данных с помощью pandas, NumPy и Jupyter

Python для анализа данных. Обработка данных с помощью pandas, NumPy и Jupyter

Уэс Маккинни

Starting Data Analytics with Generative AI and Python

Starting Data Analytics with Generative AI and Python

Artur Guja, Marlena Siwiak, Marian Siwiak

Основы Data Science с использованием R, Python и открытых данных

Основы Data Science с использованием R, Python и открытых данных

Марко Кремонини

Python для анализа данных. Обработка данных, визуализация и моделирование с помощью Python

Python для анализа данных. Обработка данных, визуализация и моделирование с помощью Python

Уэс Маккинни

SQL для начинающих: Полное руководство по базам данных и SQL

SQL для начинающих: Полное руководство по базам данных и SQL

Джон Мюллер, Лейн Мэттьюз

Интеллектуальный анализ данных на языке Python

Интеллектуальный анализ данных на языке Python

Демидова Л. А.

Spark в действии. С примерами на Java, Python и Scala

Spark в действии. С примерами на Java, Python и Scala

Жан-Жорж Перрен

Начало работы с SQL и базами данных: Управление и манипулирование данными с помощью SQL

Начало работы с SQL и базами данных: Управление и манипулирование данными с помощью SQL

Марк Саймон