Книги
AI и ML
Data Science
SQL для анализа данных. Расширенные методы преобразования данных для аналитики

SQL для анализа данных. Расширенные методы преобразования данных для аналитики

A

SQL для анализа данных. Расширенные методы преобразования данных для аналитики

SQL data analysis advanced techniques data transformation time series cohort analysis A/B testing

Автор: Кэти Танимура
Издательство: БХВ-Петербург
Год: 2024
Язык: Русский; 80

Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

SQL: быстрое погружение

SQL: быстрое погружение

Уолтер Шилдс

Базы данных. Microsoft SQL Server. Язык T-SQL

Базы данных. Microsoft SQL Server. Язык T-SQL

Автор не указан

Python для анализа данных

Python для анализа данных

Р. В. Гарафутдинов

Сверхбыстрый Python. Эффективные техники для работы с большими наборами данных

Сверхбыстрый Python. Эффективные техники для работы с большими наборами данных

Тиаго Антао

PostgreSQL: SQL + PL/pgSQL для тех, кто хочет стать профессионалом

PostgreSQL: SQL + PL/pgSQL для тех, кто хочет стать профессионалом

Ткачев О. А.

Работа с базами данных Microsoft SQL Server: сценарии практических занятий

Работа с базами данных Microsoft SQL Server: сценарии практических занятий

А. И. Митин

Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

Мастицкий С. Э., Шитиков В. К.

Нечеткое сопоставление данных в SQL. Качество данных и эффективность запросов

Нечеткое сопоставление данных в SQL. Качество данных и эффективность запросов

Джим Лемер

SQL Server. Наладка и оптимизация для профессионалов

SQL Server. Наладка и оптимизация для профессионалов

Дмитрий Короткевич

Инженерия данных в Python: Основы анализа данных с помощью Pandas, NumPy и Scikit-learn

Инженерия данных в Python: Основы анализа данных с помощью Pandas, NumPy и Scikit-learn

А. Ю. Гинько (переводчик)