Алгоритмы обучения с подкреплением на Python. Описание и разработка алгоритмов искусственного интеллекта
A

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python. Описание и разработка алгоритмов искусственного интеллекта

Машинное обучение
reinforcement learning Python artificial intelligence machine learning OpenAI Gym deep learning algorithms
Автор
Андреа Лонца
Издательство
ДМК Пресс
Год
2020
Язык
Русский
59
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда

Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python

Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python

Лаура Грессер, Ван Лун Кенг

Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

Делип Рао, Брайан Макмахан

Машинное обучение и TensorFlow

Машинное обучение и TensorFlow

Нишант Шакла, Кеннет Фриклс

Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов

Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов

Брэдфорд Такфилд

Python. Чистый код для продолжающих

Python. Чистый код для продолжающих

Эл Свейгарт

Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход

Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход

Фил Уиндер

Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров

Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров

Джефф Просиз

System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью

System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью

Алекс Сюй, Али Аминиан

Машинное обучение с малым объемом кодирования

Машинное обучение с малым объемом кодирования

Гвендолин Стриплинг, Майкл Абель