Терренс Сейновски. Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет
A

Терренс Сейновски. Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет

Машинное обучение
machine learning artificial intelligence deep learning neural networks history of AI Terrence Sejnowski AI research
Автор
Терренс Сейновски
Издательство
Эксмо
Год
2022
Язык
Русский
296
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Грокаем машинное обучение

Грокаем машинное обучение

Серрано Луис

Машинное обучение. Патrерны проектирования

Машинное обучение. Патrерны проектирования

В. Лакшманан, С. Робинсон, М. Мунн.

JavaScript для глубокого обучения TensorFlow.js

JavaScript для глубокого обучения TensorFlow.js

Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй

Машинное обучение. От основ до продвинутых моделей

Машинное обучение. От основ до продвинутых моделей

Саймон Принс

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2

Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили

Глубокое обучение на Python. Keras, TensorFlow, PyTorch

Глубокое обучение на Python. Keras, TensorFlow, PyTorch

Антонио Гулли, Амит Капур

Глубокое обучение на Python. Третье издание

Глубокое обучение на Python. Третье издание

Франсуа Шолле, Мэттью Уотсон

Глубокое обучение на Python. Библиотеки Keras и TensorFlow

Глубокое обучение на Python. Библиотеки Keras и TensorFlow

Франсуа Шолле

Python для машинного обучения: классическое и глубокое обучение на Python с использованием TensorFlow 2 и scikit-learn

Python для машинного обучения: классическое и глубокое обучение на Python с использованием TensorFlow 2 и scikit-learn

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0: A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python

Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0: A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python

Santanu Pattanayak