Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными
A

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Машинное обучение
Python machine learning Scikit-learn data science classification regression data visualization
Автор
Андреас Мюллер, Сара Гвидо
Издательство
O'Reilly Media
Год
2017
Язык
Русский
75
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Построение систем машинного обучения на языке Python. 2-е издание

Построение систем машинного обучения на языке Python. 2-е издание

Луис Педро Коэльо, Вилли Ричарт

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти

Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров

Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров

Джефф Просиз

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

Себастьян Рашка, Юси (Хэйден) Лю, Вахид Мирджалили

Машинное обучение с малым объемом кодирования

Машинное обучение с малым объемом кодирования

Гвендолин Стриплинг, Майкл Абель

Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupyter

Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupyter

Уэс Маккинни

Python для сложных задач: наука о данных. 2-е междунар. изд.

Python для сложных задач: наука о данных. 2-е междунар. изд.

Джейк Вандер Плас

Изучаем Pandas

Изучаем Pandas

Майкл Хейдт, Артем Груздев

Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и IPython

Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и IPython

Уэс Маккини

Инженерия данных в Python: Основы анализа данных с помощью Pandas, NumPy и Scikit-learn

Инженерия данных в Python: Основы анализа данных с помощью Pandas, NumPy и Scikit-learn

А. Ю. Гинько (переводчик)