• Книги
  • AI и ML
  • NLP
  • Обработка естественного языка в действии. Понимание, анализ и генерация текста с помощью Python
Обработка естественного языка в действии. Понимание, анализ и генерация текста с помощью Python
A

Обработка естественного языка в действии. Понимание, анализ и генерация текста с помощью Python

NLP
natural language processing Python deep learning neural networks Keras TensorFlow chatbots
Автор
Лейн Хобсон, Коул Ховард, Ханнес Макс Хапке
Издательство
Питер
Год
2020
Язык
Русский
66
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Обработка естественного языка в действии. 2-е издание

Обработка естественного языка в действии. 2-е издание

Хобсон Лейн, Мария Дышель

Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

Делип Рао, Брайан Макмахан

Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда

Строим LLM с нуля

Строим LLM с нуля

Себастьян Рашка

Обработка естественного языка с TensorFlow

Обработка естественного языка с TensorFlow

Тушан Ганегедара

Нейросетевые методы в обработке естественного языка

Нейросетевые методы в обработке естественного языка

Йоав Гольдберг

Программирование для непрограммистов в изложении на человеческом языке

Программирование для непрограммистов в изложении на человеческом языке

Антти Салонен

GPT-3: программирование на Python в примерах

GPT-3: программирование на Python в примерах

Aймен Эль Амри

Алгоритмы и структуры данных на Python

Алгоритмы и структуры данных на Python

Cuantum Technologies

Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов: Практические решения от предобработки до глубокого обучения

Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов: Практические решения от предобработки до глубокого обучения

Кайл Галлатин, Крис Элбон