• Книги
  • AI и ML
  • Нейронные сети
  • Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов
Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов
A

Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов

Нейронные сети
deep learning neural networks TensorFlow optimization algorithms hyperparameter tuning case studies practical guide
Автор
Умберто Микелуччи
Издательство
БХВ-Петербург
Год
2020
Язык
Русский
56
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

Сет Вейдман

Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

Делип Рао, Брайан Макмахан

JavaScript для глубокого обучения TensorFlow.js

JavaScript для глубокого обучения TensorFlow.js

Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй

Машинное обучение и TensorFlow

Машинное обучение и TensorFlow

Нишант Шакла, Кеннет Фриклс

Обработка естественного языка с TensorFlow

Обработка естественного языка с TensorFlow

Тушан Ганегедара

Нейросетевые методы в обработке естественного языка

Нейросетевые методы в обработке естественного языка

Йоав Гольдберг

Грокаем глубокое обучение

Грокаем глубокое обучение

Эндрю Траск

Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

Обработка естественного языка в действии. 2-е издание

Обработка естественного языка в действии. 2-е издание

Хобсон Лейн, Мария Дышель