Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение
A

Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение

Машинное обучение
artificial intelligence machine learning deep learning natural language processing Python TensorFlow PyTorch
Автор
Том Таулли
Издательство
БХВ-Петербург
Год
2021
Язык
Русский
58
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Разработка интеллектуальных систем. Введение в технологию машинного обучения

Разработка интеллектуальных систем. Введение в технологию машинного обучения

Джефф Хултен

Машинное обучение с малым объемом кодирования

Машинное обучение с малым объемом кодирования

Гвендолин Стриплинг, Майкл Абель

Программирование с помощью искусственного интеллекта: Улучшенное планирование, кодирование, тестирование и развертывание

Программирование с помощью искусственного интеллекта: Улучшенное планирование, кодирование, тестирование и развертывание

Том Таулли

Базовая математика для искусственного интеллекта: Математика нового уровня для эффективных и успешных систем ИИ

Базовая математика для искусственного интеллекта: Математика нового уровня для эффективных и успешных систем ИИ

Хала Нельсон

Проектирование систем машинного обучения

Проектирование систем машинного обучения

Чип Хьюен (Chip Huyen)

Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров

Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров

Джефф Просиз

Машинное обучение. Паттерны проектирования

Машинное обучение. Паттерны проектирования

Валлиаппа Лакшманан, Сара Робинсон, Майкл Мунн

Построение систем машинного обучения на языке Python. 2-е издание

Построение систем машинного обучения на языке Python. 2-е издание

Луис Педро Коэльо, Вилли Ричарт

Машинное обучение с участием человека

Машинное обучение с участием человека

Роберт (Манро) Монарх

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

Себастьян Рашка, Юси (Хэйден) Лю, Вахид Мирджалили