• Книги
  • AI и ML
  • PyTorch
  • Трехмерное глубокое обучение на Python. Разрабатывайте модели компьютерного зрения с использованием 3D-данных с помощью библиотеки PyTorch3D и других инструментов
Трехмерное глубокое обучение на Python. Разрабатывайте модели компьютерного зрения с использованием 3D-данных с помощью библиотеки PyTorch3D и других инструментов
A

Трехмерное глубокое обучение на Python. Разрабатывайте модели компьютерного зрения с использованием 3D-данных с помощью библиотеки PyTorch3D и других инструментов

PyTorch
Python deep learning 3D computer vision PyTorch3D neural networks point clouds NeRF
Автор
Ксудонг Ма, Вишах Хегде, Лилит Йольан
Издательство
ДМК Пресс
Год
2023
Язык
Русский
27
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

Делип Рао, Брайан Макмахан

Графика на Python. Создание 2D- и 3D-изображений для научной графики и презентаций

Графика на Python. Создание 2D- и 3D-изображений для научной графики и презентаций

Бернар Коритес

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

Себастьян Рашка, Юси (Хэйден) Лю, Вахид Мирджалили

Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов

Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов

Умберто Микелуччи

Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда

Expert Python Programming. Third Edition

Expert Python Programming. Third Edition

Michal Jaworski, Tarek Ziade

Состязательные сети. Проекты. Постройте порождающие сети следующего поколения, используя библиотеки TensorFlow и Keras

Состязательные сети. Проекты. Постройте порождающие сети следующего поколения, используя библиотеки TensorFlow и Keras

Кайлаш Ахирвар

Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

Сет Вейдман

Грокаем глубокое обучение

Грокаем глубокое обучение

Эндрю Траск

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python. Описание и разработка алгоритмов искусственного интеллекта

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python. Описание и разработка алгоритмов искусственного интеллекта

Андреа Лонца