• Книги
  • AI и ML
  • LLM
  • Рекомендательные системы на основе больших языковых моделей. Полный цикл создания: от предобучения до развертывания интеллектуальных агентов
Рекомендательные системы на основе больших языковых моделей. Полный цикл создания: от предобучения до развертывания интеллектуальных агентов
A

Рекомендательные системы на основе больших языковых моделей. Полный цикл создания: от предобучения до развертывания интеллектуальных агентов

LLM
LLM recommendation systems deep learning fine-tuning deployment intelligent agents production
Автор
Лю Лу, Чжан Юйцзюнь
Издательство
ДМК Пресс
Год
2026
Язык
Русский
79
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью

System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью

Алекс Сюй, Али Аминиан

Введение в искусственный интеллект

Введение в искусственный интеллект

А.В. Остроух

Машинное обучение без лишних слов

Машинное обучение без лишних слов

Андрей Бурков

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект

Роман Душкин

Строим LLM с нуля

Строим LLM с нуля

Себастьян Рашка

Алгоритмы. Руководство по разработке. 3-е издание

Алгоритмы. Руководство по разработке. 3-е издание

Стивен С. Скиена

Реализация полезных алгоритмов на C++

Реализация полезных алгоритмов на C++

Дмитро Кедик

Сверхбыстрый Python. Эффективные техники для работы с большими наборами данных

Сверхбыстрый Python. Эффективные техники для работы с большими наборами данных

Тиаго Антао

AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей

AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей

Чип Хьюен

Введение в автоматизированное машинное обучение (AutoML)

Введение в автоматизированное машинное обучение (AutoML)

Франк Хуттер, Ларс Коттхофф, Хоакин Ваншорен