Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели

Генеративное глубокое обучение 2

Промт-инжиниринг для GenAI. Паттерны надежных запросов для качественных результатов

Джеймс Феникс, Майк Тейлор

Осваиваем архитектуру Transformer. Разработка современных моделей с помощью передовых методов обработки естественного языка

Саваш Йылдырым, Мейсам Асгари-Ченаглу

Программирование с помощью искусственного интеллекта: Улучшенное планирование, кодирование, тестирование и развертывание

Том Таулли

AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей

Чип Хьюен

Анализ данных с помощью GenAI и Python

Артур Гуджа, Марлена Сивяк, Мариан Сивяк

RAG и генеративный ИИ. Создаем собственные RAG-пайплайны с помощью LlamaIndex, Deep Lake и Pinecon

Дэнис Ротман

System Design. Подготовка к сложному интервью по GenAI

Аминиан Али, Шенг Хао

GPT-3: Руководство по использованию API OpenAI

Сандра Кублик, Шубхам Сабу

Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману

Кэти Уорр