Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика
A

Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика

Нейронные сети
deep learning neural networks practical guide machine learning data processing visualization beginner friendly
Автор
Эндрю Гласснер
Издательство
ДМК Пресс
Год
2020
Язык
Русский
53
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Шаблоны и практика глубокого обучения

Шаблоны и практика глубокого обучения

Эндрю Ферлитш

Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы

Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы

Эндрю Гласснер

Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

Сет Вейдман

JavaScript для глубокого обучения TensorFlow.js

JavaScript для глубокого обучения TensorFlow.js

Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй

Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

Делип Рао, Брайан Макмахан

Глубокое обучение в биологии и медицине

Глубокое обучение в биологии и медицине

Бхарат Рамсундар, Питер Истман, Патрик Уолтерс, Виджай Панде

Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

Глубокое обучение для поисковых систем

Глубокое обучение для поисковых систем

Томмазо Теофили

Строим LLM с нуля

Строим LLM с нуля

Себастьян Рашка

Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python

Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python

Лаура Грессер, Ван Лун Кенг