• Книги
  • AI и ML
  • Data Science
  • Большие данные, интеллектуальный анализ данных и машинное обучение: создание ценности для руководителей бизнеса и практиков
Большие данные, интеллектуальный анализ данных и машинное обучение: создание ценности для руководителей бизнеса и практиков
A

Большие данные, интеллектуальный анализ данных и машинное обучение: создание ценности для руководителей бизнеса и практиков

Data Science
big data data mining machine learning business analytics data-driven decision making practical guide data infrastructure
Автор
Jared Dean
Издательство
Wiley
Год
2014
Язык
Английский
9
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Интеллектуальный анализ данных для бизнес-аналитики: концепции, методы и приложения в R

Интеллектуальный анализ данных для бизнес-аналитики: концепции, методы и приложения в R

Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Inbal Yahav, Nitin R. Patel, Kenneth C. Lichtendahl, Jr.

Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python

Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python

Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Peter Gedeck, Nitin R. Patel

Управление и анализ больших данных

Управление и анализ больших данных

Brij B Gupta, Mamta

Многомерный анализ и методы машинного обучения: анализ признаков в науке о данных с использованием Python

Многомерный анализ и методы машинного обучения: анализ признаков в науке о данных с использованием Python

Srikrishnan Sundararajan

Data Engineering for Machine Learning Pipelines: от библиотек Python до ML-пайплайнов и облачных платформ

Data Engineering for Machine Learning Pipelines: от библиотек Python до ML-пайплайнов и облачных платформ

Pavan Kumar Narayanan

Machine Learning and Data Mining for Emerging Trend in Cyber Dynamics: Theories and Applications

Machine Learning and Data Mining for Emerging Trend in Cyber Dynamics: Theories and Applications

Haruna Chiroma, Shafi’i M. Abdulhamid, Philippe Fournier-Viger, Nuno M. Garcia (Editors)

Big Data: Conceptual Analysis and Applications

Big Data: Conceptual Analysis and Applications

Michael Z. Zgurovsky, Yuriy P. Zaychenko

Architecting Data and Machine Learning Platforms: Enable Analytics and AI-Driven Innovation in the Cloud

Architecting Data and Machine Learning Platforms: Enable Analytics and AI-Driven Innovation in the Cloud

Marco Tranquillin, Valliappa Lakshmanan, Firat Tekiner

Инфраструктура машинного обучения и лучшие практики для инженеров-программистов

Инфраструктура машинного обучения и лучшие практики для инженеров-программистов

Miroslaw Staron

Data Mining with Python: Theory, Application, and Case Studies

Data Mining with Python: Theory, Application, and Case Studies

Di Wu