Практическое глубокое обучение: введение на основе Python
A

Практическое глубокое обучение: введение на основе Python

Нейронные сети
deep learning Python TensorFlow Keras neural networks machine learning practical guide
Автор
Ronald T. Kneusel
Издательство
No Starch Press
Год
2021
Язык
Английский
32
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Искусство случайности: рандомизированные алгоритмы в реальном мире

Искусство случайности: рандомизированные алгоритмы в реальном мире

Ronald T. Kneusel

PyTorch: The Practical Guide

PyTorch: The Practical Guide

Bert Gollnick

Deep Learning with Python

Deep Learning with Python

Франсуа Шолле

Introduction to Deep Learning Using R: A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R

Introduction to Deep Learning Using R: A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R

Taweh Beysolow II

Hands-on Deep Learning: A Guide to Deep Learning with Projects and Applications

Hands-on Deep Learning: A Guide to Deep Learning with Projects and Applications

Harsh Bhasin

Введение в машинное обучение с безопасностью: теория и практика с использованием Python в облаке

Введение в машинное обучение с безопасностью: теория и практика с использованием Python в облаке

Pramod Gupta, Naresh Kumar Sehgal, John M. Acken

Machine Learning with Python: Theory and Applications

Machine Learning with Python: Theory and Applications

G. R. Liu

Demystifying Deep Learning: An Introduction to the Mathematics of Neural Networks

Demystifying Deep Learning: An Introduction to the Mathematics of Neural Networks

Douglas J. Santry

Deep Learning with PyTorch, Second Edition: Training and Applying Deep Learning and Generative AI Models

Deep Learning with PyTorch, Second Edition: Training and Applying Deep Learning and Generative AI Models

Howard Huang, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann

Python: Deeper Insights into Machine Learning

Python: Deeper Insights into Machine Learning

Sebastian Raschka, David Julian, John Hearty