Книги
AI и ML
Data Science
15 математических концепций, которые должен знать каждый специалист по данным

15 математических концепций, которые должен знать каждый специалист по данным

A

15 математических концепций, которые должен знать каждый специалист по данным

data science mathematics linear algebra probability statistics machine learning algorithms

Автор: David Hoyle
Издательство: Packt Publishing
Год: 2024
Язык: Английский; 29

Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python

Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python

Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics

Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics

Thomas Nield

Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide

Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide

Engy Fouda

Learning Pandas 2.0: A Comprehensive Guide to Data Manipulation and Analysis for Data Scientists and Machine Learning Professionals

Learning Pandas 2.0: A Comprehensive Guide to Data Manipulation and Analysis for Data Scientists and Machine Learning Professionals

Matthew Rosch

Doing Math with Python: Use Programming to Explore Algebra, Statistics, Calculus, and More!

Doing Math with Python: Use Programming to Explore Algebra, Statistics, Calculus, and More!

Amit Saha

Введение в машинное обучение с Python: руководство для специалистов по данным

Введение в машинное обучение с Python: руководство для специалистов по данным

Andreas C. Müller and Sarah Guido

Структуры данных и алгоритмы с Python: С введением в многопроцессорную обработку

Структуры данных и алгоритмы с Python: С введением в многопроцессорную обработку

Kent D. Lee, Steve Hubbard

Statistical Analysis with Python For Dummies

Statistical Analysis with Python For Dummies

Joseph Schmuller

Pandas Cookbook. Third Edition. Practical recipes for scientific computing, time series, and exploratory data analysis using Python

Pandas Cookbook. Third Edition. Practical recipes for scientific computing, time series, and exploratory data analysis using Python

William Ayd, Matthew Harrison

Mueller J. P., Massaron L. - Data Science Programming All-in-One For Dummies - 2020

Mueller J. P., Massaron L. - Data Science Programming All-in-One For Dummies - 2020

J. P. Mueller, L. Massaron