• Книги
  • AI и ML
  • LLM
  • Наблюдаемость для больших языковых моделей: надежность сайтов и хаос-инжиниринг для ИИ в масштабе
Наблюдаемость для больших языковых моделей: надежность сайтов и хаос-инжиниринг для ИИ в масштабе
A

Наблюдаемость для больших языковых моделей: надежность сайтов и хаос-инжиниринг для ИИ в масштабе

LLM
LLM observability Site Reliability Engineering chaos engineering monitoring AI systems production
Автор
Ankush Sharma
Издательство
Apress
Год
2026
Язык
Английский
24
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Scaling Enterprise Solutions with Large Language Models: Comprehensive End-to-End Generative AI Solutions for Production-Grade Enterprise Solutions

Scaling Enterprise Solutions with Large Language Models: Comprehensive End-to-End Generative AI Solutions for Production-Grade Enterprise Solutions

Arindam Ganguly

Prompt Engineering for Generative AI: Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs at Scale

Prompt Engineering for Generative AI: Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs at Scale

James Phoenix, Mike Taylor

Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation

Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation

Jay Alammar, Maarten Grootendorst

Introduction to Python and Large Language Models: A Guide to Language Models

Introduction to Python and Large Language Models: A Guide to Language Models

Dilyan Grigorov

Observability For Legacy Systems: Methods and Solutions with OpenTelemetry and AIOps

Observability For Legacy Systems: Methods and Solutions with OpenTelemetry and AIOps

Hyen Seuk Jeong

Рецепты больших языковых моделей: практическое руководство по тонкой настройке, оптимизации, развертыванию и реальным приложениям

Рецепты больших языковых моделей: практическое руководство по тонкой настройке, оптимизации, развертыванию и реальным приложениям

Bharath Kumar Bolla, Kalpa Subbaiah, Sashi Kiran Kaata

Generative AI на Microsoft Azure: от больших языковых моделей до продвинутых мультиагентных систем

Generative AI на Microsoft Azure: от больших языковых моделей до продвинутых мультиагентных систем

Adrián González Sánchez, Jaime De Mora, Jorge García Ximénez

Building Applications with Large Language Models: Techniques, Implementation, and Applications

Building Applications with Large Language Models: Techniques, Implementation, and Applications

Bhawna Singh

Deep Reinforcement Learning with Python: RLHF for Chatbots and Large Language Models, Second Edition

Deep Reinforcement Learning with Python: RLHF for Chatbots and Large Language Models, Second Edition

Nimish Sanghi

Generative AI with LangChain: Build large language model (LLM) apps with Python, ChatGPT, and other LLMs

Generative AI with LangChain: Build large language model (LLM) apps with Python, ChatGPT, and other LLMs

Ben Auffarth