Pro Processing для изображений и компьютерного зрения с OpenCV
A

Pro Processing для изображений и компьютерного зрения с OpenCV

Компьютерное зрение
Processing OpenCV computer vision image processing creative coding media art feature detection
Автор
Bryan WC Chung
Издательство
Apress
Год
2017
Язык
Английский
108
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Скачать код
Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Modern Algorithms for Image Processing: Computer Imagery by Example Using C#

Modern Algorithms for Image Processing: Computer Imagery by Example Using C#

Vladimir Kovalevsky

OpenCV 3 Computer Vision Application Programming Cookbook - Third Edition

OpenCV 3 Computer Vision Application Programming Cookbook - Third Edition

Robert Laganière

Building Computer Vision Applications Using Artificial Neural Networks: With Examples in OpenCV and TensorFlow with Python, Second Edition

Building Computer Vision Applications Using Artificial Neural Networks: With Examples in OpenCV and TensorFlow with Python, Second Edition

Shamshad Ansari

Обработка изображений с помощью Python: теория, практика и приложения

Обработка изображений с помощью Python: теория, практика и приложения

Erik Cuevas, Alma Nayeli Rodriguez-Vazquez, Beatriz A. Rivera-Aguilar, Jesús A. López-Luquín, Carlos Guzmán-Rosales

Computer Vision and Augmented Reality in iOS: OpenCV and ARKit Applications

Computer Vision and Augmented Reality in iOS: OpenCV and ARKit Applications

Ahmed Fathi Bekhit

Программирование приложений для Android с OpenCV

Программирование приложений для Android с OpenCV

Joseph Howse

Разработка приложений с OpenCV 3

Разработка приложений с OpenCV 3

Samyak Datta

3D Computer Vision: Efficient Methods and Applications

3D Computer Vision: Efficient Methods and Applications

Christian Wöhler

Image Processing with ImageJ, Second Edition

Image Processing with ImageJ, Second Edition

Jurjen Broeke, José María Mateos Pérez, Javier Pascau

Освоение OpenCV с Python: Используйте NumPy, Scikit, TensorFlow и Matplotlib для изучения продвинутых алгоритмов машинного обучения через набор практических проектов

Освоение OpenCV с Python: Используйте NumPy, Scikit, TensorFlow и Matplotlib для изучения продвинутых алгоритмов машинного обучения через набор практических проектов

Ayush Vaishya