Машинное обучение для OpenCV
A

Машинное обучение для OpenCV

Компьютерное зрение
OpenCV Python machine learning computer vision deep learning image processing classification
Автор
Michael Beyeler
Издательство
Packt Publishing
Год
2017
Язык
Английский
110
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Скачать код
Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Machine Learning for Engineers: Principles and Algorithms through Signal Processing and Information Theory

Machine Learning for Engineers: Principles and Algorithms through Signal Processing and Information Theory

Osvaldo Simeone

Machine Learning Methods

Machine Learning Methods

Hang Li

Machine Learning for Causal Inference

Machine Learning for Causal Inference

Sheng Li, Zhixuan Chu (Editors)

Machine Learning with Python for Beginners: A Step-by-Step Guide with Hands-On Projects

Machine Learning with Python for Beginners: A Step-by-Step Guide with Hands-On Projects

Jamie Chan

Machine Learning with Python: Theory and Applications

Machine Learning with Python: Theory and Applications

G. R. Liu

Introduction to Machine Learning. Third Edition

Introduction to Machine Learning. Third Edition

Ethem Alpaydın

Machine Learning Simplified: A Gentle Introduction to Supervised Learning

Machine Learning Simplified: A Gentle Introduction to Supervised Learning

Andrew Wolf

Введение в машинное обучение с Python: руководство для специалистов по данным

Введение в машинное обучение с Python: руководство для специалистов по данным

Andreas C. Müller and Sarah Guido

Освоение OpenCV с Python: Используйте NumPy, Scikit, TensorFlow и Matplotlib для изучения продвинутых алгоритмов машинного обучения через набор практических проектов

Освоение OpenCV с Python: Используйте NumPy, Scikit, TensorFlow и Matplotlib для изучения продвинутых алгоритмов машинного обучения через набор практических проектов

Ayush Vaishya

Machine Learning Q and AI: 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI

Machine Learning Q and AI: 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI

Sebastian Raschka