AI Алгоритмы: Полное руководство по моделям и методам машинного обучения
B

AI Алгоритмы: Полное руководство по моделям и методам машинного обучения

Машинное обучение
machine learning algorithms deep learning neural networks Python supervised learning unsupervised learning
Автор
Murat Durmus
Издательство
Self-published
Год
2023
Язык
Английский
103
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Synthetic Data and Generative AI

Synthetic Data and Generative AI

Vincent Granville

Machine Learning Algorithms Using Scikit and TensorFlow Environments

Machine Learning Algorithms Using Scikit and TensorFlow Environments

Puvvadi Baby Maruthi, Smrity Prasad, Amit Kumar Tyagi

Problem Solving in Data Structures & Algorithms using Python. Third Edition

Problem Solving in Data Structures & Algorithms using Python. Third Edition

Hemant Jain

Прикладной генеративный ИИ для начинающих: практические знания о диффузионных моделях, ChatGPT и других LLM

Прикладной генеративный ИИ для начинающих: практические знания о диффузионных моделях, ChatGPT и других LLM

Akshay Kulkarni, Adarsha Shivananda, Anoosh Kulkarni, Dilip Gudivada

Azure Machine Learning

Azure Machine Learning

Jeff Barnes

Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров

Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров

Джефф Просиз

Machine Learning for Tabular Data: XGBoost, Deep Learning, and AI

Machine Learning for Tabular Data: XGBoost, Deep Learning, and AI

Mark Ryan, Luca Massaron

AI and ML for Coders in PyTorch: A Coder’s Guide to Generative AI and Machine Learning

AI and ML for Coders in PyTorch: A Coder’s Guide to Generative AI and Machine Learning

Laurence Moroney

Machine Learning Algorithms in Depth

Machine Learning Algorithms in Depth

Vadim Smolyakov

COMPUTER ALGORITHMS: Correctness Proofs and Performance Analyses

Shashank K. Mehta