• Книги
  • AI и ML
  • Data Science
  • Введение в программирование ГИС: Практическое руководство по Python для открытых геопространственных инструментов
Введение в программирование ГИС: Практическое руководство по Python для открытых геопространственных инструментов
A

Введение в программирование ГИС: Практическое руководство по Python для открытых геопространственных инструментов

Data Science
Python GIS geospatial GeoPandas open source data analysis raster
Автор
Qiusheng Wu
Издательство
Self-published
Год
2025
Язык
Английский
78
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Python Made Easy: Руководство для начинающих по программированию, структурам данных и практическим приложениям

Python Made Easy: Руководство для начинающих по программированию, структурам данных и практическим приложениям

Marco Gähler

Разработка геопространственных приложений с использованием Python

Разработка геопространственных приложений с использованием Python

Mohammad Gouse Galety, Arul Kumar Natarajan, Tesfaye Fufa Gedefa, Tsegaye Demsis Lemma

Введение в машинное обучение с Python: руководство для специалистов по данным

Введение в машинное обучение с Python: руководство для специалистов по данным

Andreas C. Müller and Sarah Guido

Python Programming: An Introduction to Computer Science

Python Programming: An Introduction to Computer Science

John M. Zelle

Python Adventures for Young Coders: Explore the World of Programming

Python Adventures for Young Coders: Explore the World of Programming

Alaa Tharwat

Mastering ArcGIS Pro

Mastering ArcGIS Pro

Maribeth H. Price

Numeric Python: анализ данных на Python с помощью NumPy, Pandas и Matplotlib

Numeric Python: анализ данных на Python с помощью NumPy, Pandas и Matplotlib

Bernd Klein

Python для детей: игровое введение в программирование

Python для детей: игровое введение в программирование

Jason R. Briggs

Geospatial Data Science Essentials: 101 Practical Python Tips and Tricks

Geospatial Data Science Essentials: 101 Practical Python Tips and Tricks

Milan Janosov

Data Visualization with Python and JavaScript: Scrape, Clean, Explore, and Transform Your Data

Data Visualization with Python and JavaScript: Scrape, Clean, Explore, and Transform Your Data

Kyran Dale